دانلود فیلم آموزشی حل مساله 8 وزیر با الگوریتم تبرید

دانلود فیلم آموزشی حل مساله 8 وزیر با الگوریتم تبریدReviewed by Free Videos on May 13Rating: 5.0دانلود فیلم آموزشی حل مساله 8 وزیر با الگوریتم تبریددانلود فیلم آموزشی حل مساله 8 وزیر با الگوریتم تبرید

دانلود فیلم آموزشی حل مساله 8 وزیر با الگوریتم تبرید. دانلود فیلم آموزشی حل مساله 8 وزیر  N Queen با الگوریتم الگوریتم شبیه سازی تبرید Simulated Annealing  SA  به زبان فارسی در متلب.

.

دانلود فیلم تست بسته آموزشی:

http://s6.picofile.com/file/8245142618/8Q_Test.rar.html

محتویات بسته آموزشی:

کد های Matlab + فایل های ارائه

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی الگوریتم شبیه سازی تبرید

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی کدینگ مساله 8 وزیر

+ فیلم آموزشی فارسی  تئوری و پیاده سازی حل مساله 8 وزیر با الگوریتم شبیه سازی تبرید

مدت زمان :    1 ساعت و 9 دقیقه

مدرس :         شهاب پورصفری

دانلود بسته آموزشی:

14000 تومان – خرید

بعد از انجام فرایند خرید,لینک دانلود مستقیم این محصول به صورت خودکار در اختیار خریدار قرار می گیرد.

.

در این مقاله، ما acerca با استفاده از روش سرد شدن آهسته تحریک برای حل مشکل N-ملکه کدام کلاس از مسأله NP-complete نشان دهنده بحث. این مقاله شامل شرح مختصری درباره مسائل NP کامل، یک بحث مفصل در مورد استفاده از روش سرد شدن آهسته تحریک شده و یک الگوریتم نمایشی برای حل مشکل N-ملکه. من با بعضی از مشکل با یک الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده برای حل مشکل N ملکه هستم. در واقع، من آن را برای بهتر تر، که خوب کار می کند نگاه کنید، اما پس از آن اجرا به فرمول من برای بررسی و ببینید که اگر آن را باید یک “بد” حرکت را یا نه. از درک من، فرمول E ^ (تغییر در محاسبه هیأت دولت) / CurrentTemperature است. این باید تعداد در مقایسه برابر تصادفی شناور دو و یا، اگر عدد تصادفی بزرگتر از معادله است، الگوریتم باید “بد” حرکت را. مشکل این است که من گرفتن فرمول است که همیشه در هر دو صورت واقعا به 1 و یا بیش از 1. در اینجا برخی از کد من نزدیک (به من اجازه می دانم که اگر بیش باید ارائه شود): مصنوعی پیاده سازی شبکه های عصبی هارمونی تئوری مشکل N-ملکه در این قطعه از پژوهش ارائه شده است. مشکل این است که در دو لایه از شبکه عصبی مصنوعی در چنین شیوه ای که محدودیت های ذاتی از مشکل هستند، در دسترس ساخته شده به طور مستقیم کد گذاری. پس از آن، روش پخت شبیه سازی در تئوری هارمونی، حداکثر رضایت محدودیت است به موازات انجام شده و یک راه حل بهینه از مشکل N-ملکه تولید می شود. این راه حل مناسب نشان می دهد که مکان از بیشترین تعداد ممکن از ملکه که می تواند در N × N صفحه شطرنج در یک پیکربندی معتبر، یعنی قرار می گیرد، به طوری که ملکه و یا تهدید توسط ملکه دیگری تهدید می شود. اجرای موازی پیشنهادی مشکل N-ملکه، همراه با استفاده از روش بازپخت شبیه سازی شده، ارائه می دهد یک جایگزین جالب به تکنیک های موجود (به عنوان مثال، جستجو، انتشار محدودیت) از نظر بهینگی و همچنین بهره وری محاسباتی و زمان. © 1997 جان ویلی و پسران، Inc.I را به انجام یک برنامه است که مشکل N ملکه با algorthm.I بازپخت شبیه سازی شده را حل نمی دانم چه من باید ساختار داده استفاده کنید؟ من آن را یا با backtracking می با الگوریتم بازپخت با recurcive اما شبیه سازی نمی کنند. آیا می دانید چگونه من باید با این مشکل نشان می دهد؟

دانلود رایگان ویدئو کلیپ فیلم آموزشی فارسی دانلود رایگان کد آماده متلب دانلود رایگان پروژه آماده متلب دانلود فایل آموزشی دانلود جزوه کلاسی دانلود مقاله فارسی انگلیسی لاتین دانلود پایان نامه فوق لیسانس کارشناسی ارشد تز دکتری فارسی انگلیسی ایران دانشگاه صنعتی شریف اصفهان تهران  دانشگاه امیرکبیر علم و صنعت شهید بهشتی تربیت مدرس شیراز کلاس تست کنکور کلاس خصوصی دوره های آموزشی انلاین مجازی دانلود جزوه pdf ppt پاورپوینت word داکیومنت ورد  

 

matlab

 برای دانلود آموزشهای پروژه محور ( فیلم آموزشی + کد متلب ) اینجا کلیک نمایید

 برای دانلود رایگان مجموعه کامل  فیلم های آموزشی  اینجا کلیک کنید

 

 

انجام پروژه متلب
3 پاسخ
  1. محمد
    محمد says:

    سلام و خسته نباشید من این فایل رو گرفتم خیلی عالی بود .
    میشه راهی پیدا کرد که تعداد وزیر ها رو هم کمینه کرد ؟

    پاسخ
  2. gholam
    gholam says:

    سلام خیلی ممنونم از سایت پرمحتوا و خوبتون.
    من مسئله tsp رو از سایت گرفتم توضیحات عالی بودن تشکر از شما اما به من گفته شده با همین الگوریتم تبرید یک معادله درجه 2 مثل sphere رو بررسی کنم تو سایت هم همچین چیزی ندیم نه فیلم آ»وزش نه کد مطلب که بتونه کمکم کنه خودم شاید مسئله ساده ای باشه اما من رشته هوش نیستم برای همین کلا به مشکل خوردم میشه راهنماییم کنید ؟
    با تشکر از شما .

    پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *