تولباکس کد اماده الگوریتم فازی شبکه عصبی ژنتیک در متلب

تولباکس کد اماده الگوریتم فازی شبکه عصبی ژنتیک در متلب,جدول و نمودار از الگوریتم pso,gsa,در RSM Minitab,سیستم معاملات سهام فازی شبکه عصبی ژنتیک,استخراج ویژگی تصویر در متلب,تولباکس curve fitting متلب,پیاده سازی الگوریتم knn در متلب,الگوریتم pso موازی,کد ناحیه بندی تصویر fuzzy c-means,کد اماده الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل,شبه کد های برنامه نویسی متلب متلب

شبکه ایمنی مصنوعی artificial immune network یا ain,شبکه حسگر بیسیم

شبکه سنسور بیسیم,شبکه عصبی,شبکه عصبی kohenen,شبکه عصبی mlp,شبکه عصبی mlp در matlab,شبکه عصبی mlp در متلب,شبکه عصبی mlp در مطلب,شبکه عصبی rbf,شبکه عصبی rbf در matlab,شبکه عصبی rbf در متلب,شبکه عصبی rbf در مطلب,شبکه عصبی som,شبکه عصبی پرسپترون چند لایه یا mlp,شبکه عصبی رقابتی,شبکه عصبی کوهنن,شبکه عصبی مبتنی بر pca,شبکه عصبی مصنوعی,شبکه عصبی هاپفیلد,شبکه هاپفیلد در matlab,شبکه هاپفیلد در متلب,شبکه هاپفیلد در مطلب,شبکه های بیزی یا bayesian networks,شبکه های عصبی.

شبکه های عصبی انجمنی,شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا mlp,شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا mlp در matlab,شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا mlp در متلب,شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا mlp در مطلب,شبکه های عصبی خود-انجمنی,شبکه های عصبی رقابتی,شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا som,شبکه های عصبی شعاعی پایه یا rbf در matlab,شبکه های عصبی شعاعی پایه یا rbf در متلب,شبکه های عصبی شعاعی پایه یا rbf در مطلب,شبکه های عصبی مبتنی بر توابع شعاعی یا rbf,شبکه های عصبی مصنوعی.

ETABS,SAFE,SAP2000,PERFORM,TEKLA,CSI COL,نرم افزارهای طراحی معماری,AutoCAD,AutoCAD Architecture,REVIT Architecture,ArchiCAD,نرم افزارهای اجزا محدود,ABAQUS,ANSYS,SOLID WORKS,CATIA,OPENSEES,نرم افزارهای برنامه نویسی,MATLAB,VISUAL FORTAN,VISUAL STUDIO,++C,نرم افزارهای مهندسی زلزله,SEISMO STRUCT,SEISMO SIGNAL,SEISMO SPECT,SEISMO MATCH,SEISMO ARTIF,نرم افزارهای مهندسی پل,CSI Bridge,ADAPT Builder,LARSA 4D,SAM LEAP,LUSAS,نرم افزارهای نقشه برداری,AutoCAD MAP 3D,SDR MAP,SURFER,GEOMATICA,NOVA,نرم افزارهای ترسیم جزئیات,AutoCAD Structural,REVIT Structure,MICRO STATION.

بررسی انواع الگوریتم‌های پردازش تصویر(IMAGE PROCESSING)؛ تشخیص چهره(Face Recognation)، قطعه‌بندی تصاویر(Image Segmentation)، فشرده‌سازی تصاویر(Image Compression)، نهان‌نگاری تصاویر(Watermarking).,بررسی انواع الگوریتم‌های یادگیر؛ شبکه‌های عصبی (ANFIS, ANN)، شبکه‌های بیزین(Bayesian Network)، ماشین بردار پشتیبان(SVM).,استفاده از نرم‌افزار‌های Visual Studio، متلب(Matlab)، وکا(Weka)، رپیدماینر(Rapidminer)، Clementine، کلودسیم(Cloudsim).,استفاده از زبان‌های Python, Java, C, C#, C++, DBMS, MySql, Sql Server, VB.NET, PHP.