دانلود انجام کدنویسی الگوریتم فرا ابتکاری مدل چند هدفه در متلب

matlabhome ایران,دانلود فیلم آموزشی کد کردن صدا در متلب,پروژهپیاده سازی الگوریتم فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک با سی شارپ,مقاله در مورد تشخیص پرت در شبکه های bayes,پروژه سیستم خبره در متلب,دانلود کد آماده متلب بورس,کتاب درباره شبکه عصبی مصنوعی درپزشکی,matlabhome.com,محاسبه ماتریس شبه معکوس,کدینگ کانال,انجام الگوریتم فرا ابتکاری مدل چند هدفه,ارائه شبه کد الگوریتم برچسب گذاری در ماکسیمم جریان,آموزش منطق فازی شبکه های عصبی روشهای ژنتیکPDF,بهینه‌سازی سبد سهام در متلب,کدهای متلب برای شبکه عصبی,پروژه های داده کاوی در تصویر,الگوریتم lloyd,کلاس کدنویسی متلب,جایگشت تصادفی,الکترومغناطیس در متلب,محاسبه احتمال در متلب,مسائل مسیر یابی نقلیه,vrp پروژه,دانلود کتاب مربوط به عدم تقارن اطلاعات,matlabhome,پیاده سازی الگوریتم ممتیکی با متلب,مدل ورشکستگی اسپرینگیت و زمیجوسکی,سایت matlabhome,کد الگوریتم تصادفی در متلب,بررسی کاربرد مدل های پیش بینی ورشکستگی زمیجوسکی و اسپرینگیت در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران,آموزش مسیریابی با ازدحام ذرات,آموزش طراحی آزمایش به روش rsm,مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی,برنامه نویسی کلونی مورچه برای طبقه بندی,دانلود رایگان کتاب پردازش تکاملی رشته ارشد هوش مصنوعی,ازدحام ذرات ممتیکی,دانلود پروژه غير خطي با متلب,matlabhome.ir.

,الگوریتم شبیه سازی تبرید Simulated Anealing,الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search,سیستم ژنتیک فازی Genetic Fuzzy System,الگوریتمهای بهینه سازی هوشمند اعم از,الگوریتم ژنتیک (GA-Genetic algorithm),الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (ازدحام پرندگان) (PSO-Particle Swarm Optimization),الگوریتم بهینه سازی اجتماع زنبورهای مصنوعی (ABC -Artificial Bee Colony),الگوریتم بهینه سازی زنبورها (BA-Bee Colony),الگوریتم بهینه سازی کوکو (COA-Cuckoo Optimization algorithm),الگوریتم بهینه سازی جستجوی کوکو (CS-Cuckoo search),جغرافیای زیستی (BBO-Biogeography Based Optimization)(2010),الگوریتم رقابت استعماری (ICA-Imperialist competitive algorithm),الگوریتم بهینه سازی مورچگان (Ant Colony Optimization)(2008)(ACO),الگوریتم بهینه سازی ملاقات پرندگان (Bird mating optimizer)(2013)(BMO),الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی (Harmony Search)(HS),الگوریتم بهینه سازی تکامل تفاضلی (Differential evolution)(DE),الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری (Bacterial foraging optimization algorithm (BFOA),الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (firefly.

 

الگوریتم مورچگان یکی از الگوریتم‏هایی است که بر خلاف اکثر الگوریتم‏های توسعه داده شده، یک الگوریتم سازنده است. در این الگوریتم از رفتار کلونی مورچگان برای یافتن بهترین مسیر در راستای دستیابی به منبع غذا، الهام گرفته شده است. بر این اساس، ‏ترکیبی از بکارگیری محاسبات موازی (کلونی مورچگان)، بازخورد مثبت (هوش جمعی) و استفاده از ابتکارات حریصانه (هیورستیک) در جستجوی بهترین مسیر برای ساختن جواب، توام با ماهیتی تصادفی در بهینه‏سازی، از ویژگی‏های این الگوریتم است. بازخوردهای مثبت نقش مؤثری را در دستیابی سریع به جواب بهینه دارند. محاسبات موازی از همگرا شدن زود هنگام الگوریتم جلوگیری می‏کند و بکارگیری ابتکاری به الگوریتم کمک می‏کند تا در تعداد مراحل کوتاهی به جواب قابل قبول برسد. (یقینی و کاظم‏زاده، ۱۳۹۰)

همزمان با رشد سریع بکارگیری روش‏های گوناگون، اعم از روش‏های آماری دقیق، شبیه‏سازی و فراابتکاری در حل مسائل چند هدفه، الگوریتم مورچگان یکی از روش‏های فراابتکاری نوینی بود که پس از چندی از ابداع آن در حل مسائل تک هدفه، به طور گسترده‏ای در مسائل چند هدفه مورد استفاده قرار گرفت. در چند سال اخیر گونه‏های مختلفی از الگوریتم مورچگان توسعه داده شده است. در ابتدا، مروری بر ادبیات این الگوریتم، از زمان پیدایش آن تا جدیدترین مطالعات را که به طور خلاصه انجام گرفته را خواهیم داشت. پس از آن الگوریتم مورچگان تک هدفه به طور کامل شرح داده می‏شود. در این قسمت انواع الگوریتم‏های تک هدفه مورد بررسی قرار می‏گیرد. (یقینی و کاظم‏زاده، ۱۳۹۰)