شبکه عصبی RBF MLP SVR متلب انجام پروژه کد رایگان
به عنوان مثال در مکانیک،حرکت جسم به وسیله ی سرعت و مکان آن در زمان های مختلف توصیف می شود و معادلات نیوتون رابطه ی بین مکان، سرعت، شتاب و نیروهای گوناگون وارده بر جسم را به ما می دهد.در چنین شرایطی می توانیم حرکت جسم را در قالب یک معادله دیفرانسیل، که در آن مکان ناشناخته ی جسم تابعی از زمان است، بیان کنیم.
متغیرها در s سیستم دارای معانی بیولوژیکی پیچیده اند، و تخمین زدن آنها به دلیل پیچیدگی وغیر خطی بودن مدل آنها مشکل است. با این که سری زمانی،داده های بیولوژیکی داده شده اند اما هنوز تخمین پارامترها یک مشکل بهینه سازی غیرخطی است.
بهینه سازی ریاضی به بهترین عضو از یک مجموعه از اعضای دست یافتنی اشاره دارد، و تلاش می کند که با گزینش نظامند داده ها از یک مجموعه ی قابل دست یابی ، ومحاسبه مقدار یک تابع حقیقی مقدار بیشینه یا کمینه ی آن را بدست آورد. و اصولا برای بدست آوردن بهینه دو فرض دارد:
- نبود محدودیت در منابع، که با استفاده از مشتق اول و دوم بهینه می کند.
- وجود محدودیت در منابع، که در آن می توان بسته به نوع مسایل مدل های
خطی یا غیر خطی را طراحی کرد، و به سوی بهینه حرکت کرد.
دیدگاه خود را ثبت کنید
تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟در گفتگو ها شرکت کنید.