مقایسه کارایی عملکرد روش های شبکه های عصبی
مقایسه کارایی عملکرد روش های شبکه های عصبی
کاربرد در با نرم افزار مطلب matlab حل مساله مدل دانلود فیلم آموزش فارسی رایگان پروپوزال پروپزال پرپزال سمینار سفارش انجام پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد دکتری رساله تز کاربرد استفاده دانلود رایگان آموزش فارسی عنوان موضوع سفارش پروژه دانشجویی کدنویسی برنامه نویسی کد کدینگ شبیه سازی پیاده سازی دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی جزوه کتاب مقاله کد مهندسی صنایع برق مکانیک عمران شبکه عصبی فازی داده کاوی خوشه بندی الگوریتم ژنتیک بهینه سازی کامپیوتر هوش مصنوعی شیمی معدن مدیریت حسابداری مالی صنعتی کشاورزی پاورپوینت پی دی اف PDF PPT Power Point چیست
با توجه به نیاز خود بر روی هر یک از لینک های زیر کلیک نمایید
-
-
فیلم های آموزشی فارسی رایگان
-
-
دانلود رایگان کدهای MATLAB
-
انجام پروژه
-
پایان نامه کارشناسی ارشد دکتری رایگان
-
تدریس خصوصی دوره کلاس آموزش
-
فایل آموزش کتاب جزوه رایگان
خانه متلب منبع رایگان فیلم های آموزشی به زبان فارسی
======================== عبارات =====================
مقایسه
====================== تکراری ها ====================
ارائه روش جدید جهت محاسبه شرایط تشکیل هیدرات گاز طبیعی با مقایسه روشهای تجربی و روش شبکه عصبی
ارزیابی پارامترهای امواج ناشی از باد در منطقه فارور با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه آن با روش تجربی
ارزیابی روش های برآورد بار رسوب کل در رودخانه های حوضه دریاچه ارومیه و مقایسه آن با نتایج حاصله از شبکه عصبی مصنوعی
ارزیابی روش های برآورد بار رسوب کل در رودخانه های حوضه کرخه ومقایسه آن با نتایج حاصله از شبکه عصبی مصنوعی
ارزیابی روشرگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روششبکه عصبی
ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک صادرات بر مبنای دو مدل شبکه های عصبی مصنوعی ولوجیت و مقایسه آنها
ارزیابی شبکه های عصبی مصنوعی در مقایسه با روش المان محدود برای برآورد نشست سطح زمین ناشی از حفر تونل خط ۲ متروی مشهد
ارزیابی مقایسه ای شبکه عصبی مصنوعی دینامیک و مدل HEC-HMS در تعیین زمان پیش هشدار سیلاب
ارزیابی مقایسه ای مدل های شبکه عصبی مصنوعی ANN و سری زمانی ITSM در شبیه سازی بار رسوب معلق مطالعه موردی: رودخانه دالکی ایستگاه چم چیت
ارزیابی مقایسهای مدلهای آرما، آریما و مدل خودهمبسته شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی جریان ورودی به مخزن سد دز
ارزیابی مقایسهای مدلهای سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS و سری زمانی ITSM در شبیه سازی بار رسوب معلق مطالعه موردی:رودخانه دالکی ایستگاه چم چیت
ارزیابی مقایسهای مدلهای شبکه های عصبی، نروفازی و روابط تجربی در برآورد عمق آبشستگی موضعی پایه پل
ارزیابی نفوذپذیری با استفاده از داده های چاه پیمایی و تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با نفوذپذیری معادله کوتس
ارزیابی و مقایسه دو مدل ارائه شده برای فیبرهای عصبی با استفاده از دادههای DTMRI
ارزیابی و مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی GFF,MLP در شبیه سازی شاخص کیفی Sar مطالعه موردی رودخانه سیستان
استفاده از شبکه عصبی برای تخمین تخلخل سنگها به کمک داده های چاه نگاری و مقایسه آن با روشهای لاگ نوترون و لاگ چگالی
استفاده ازسیستم استنتاجی فازی عصبی وپرسپترون چند لایه در برآورد مقادیر تبخیر وتعرق حوضه دریاچه ارومیه ومقایسه آنها با مدل های تبخیر وتعرق پتانسیل
افزایش دقت و سرعت تخمین زاویه ورود AOA هدف درروش ردیابی تک پالس مقایسه فاز با استفاده از شبکه عصبی
انتخاب بهترین مدل شبکه عصبی در تعیین ضریب پایداری سد باطله معادن در مقایسه با مدل سازی عددی
برآورد بارمعلق رسوب با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی وسیستم استنتاجی فازی -عصبی تطبیقی ومقایسه با نتایج روش اینشتین (مطالعه موردی:رودخانه بالخلی چای- ایستگاه سامیان اردبیل)
برآورد تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از روش پنمن- مانتیث- فائو، مدلسازی آن با شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آنها با داده های لایسیمتری در ایستگاه کهریز ارومیه
برآورد رسوب با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه نتایج برای جریانهای فوق بحرانی و زیربحرانی
برآورد مقایسه دبی در سرریزهای لبه تیز ترکیبی با استفاده از فرمولهای تئوریک و شبکه عصبی مصنوعی
پهنه بندی اطلاعات بارندگی با استفاده از روشهای آمارکلاسیک و زمین آمار و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی
پیاده سازی سامانه استنتاج فازی- عصبی به منظور مدلسازی جرم پسته و مقایسه آن با رگرسیون خطی چندمتغیره
پیشبینی بارمعلق رسوب با استفاده از سیستم استنتاج فازی و مقایسه آن با شبکه عصبی و منحنی سنجه مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع دراستان اردبیل
پیشبینی چگالی سوخت بیودیزل بر اساس اتیل استر اسیدهای چرب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل رگرسیونی
پیشبینی عمق آبشستگی اطراف پایههای پل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ومقایسه نتایج با روابط تجربی
پیشبینی مقاومت فشاری بتن بدون اسلامپ: مطالعه مقایسهای بین مدلهای شبکه عصبی و ویونت
پیشبینی همگرایی تونل امیرکبیر با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در مقایسه با روشهای عددی
پیشنهاد روش ماشین بردارپشتیبان درکلاسبندی اهداف هوائی راداری و مقایسه کارائی آن با شبکه عصبی
تاثیر سن راننده مقصر بر شدت تصادف: مقایسه نتایج مدل رگرسیون لوجستیک و مدل شبکه عصبی برای تصادفات استان گیلان
تحلیل سلول عصبی ، نحوه ذخیره سازی و پردازش اطلاعات در مقایسه انسان و کامپیوتر
تحلیل وارزیابی مقایسه ای عملکرد شبکه عصبی مصنوعی MILP با GRNN و رگرسیون خطی در تخمین رواناب رودخانه قره چای
تخمین آب اشباع شدگی به کمک شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با تخمین نرم افزار ژئولاگ در یکی از مخازن جنوب ایران
تخمین خواص اساسی بتن سبکدانه سازه ای(LWAC) با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (A.N.Ns) و روشهای آماری و مقایسه آنها
تخمین خواص اساسی بتن های با مقاومت بالا HSC با روشهای آماری و شبکه های عصبی A. N. Ns و مقایسه آنها
تخمین دبی رودخانه با استفاده از مدل محاسباتی SVM و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی RBFمطالعه موردی شیرین رود راور
تخمین دمای تجزیه هیدرات در حضور بازدارنده ها با استفاده از الگوی شبکه عصبی و مقایسه آن با مدل های Yusif و Kasper
تخمین روندیابی سیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش موج سینماتیک و مقایسه آن با مقادیر واقعی در رودخانه ( مطالعه موردی : رودخانه دز)
تخمین شاخص مخروطی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه ان با مدل های خطی
تخمین ضرایب فعالیت برای سیستمهای دوتایی اتانول- تولوئن و ایزوپروپانول- تولوئن با استفاده از شبکه عصبی و مدلSVR و مقایسه با مدل ترمودینامیکیNRTL-SAC
تخمین میزان تابش خورشید با شبکه های عصبی و مقایسه با روش آنگستروم
تشخیص امضا با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه ی امضای ایرانی و خارجی
تشریح و مقایسه ی عملکرد سنسورهای حرارتی کنترل کننده ی فازی، عصبی فازی و عصبی فازی تطبیقی در سیستم های تهویه ی مطبوع
تعیین دستورالعمل بهره برداری بهینه از مخازن سدها به روش شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه با روش کلاسیک رگرسیونی
تنظیم پارامتر یادگیری شبکه عصبی آدلاین به روش آتاماتون های یادگیر و مقایسه آن با روش سعی و خطا
حل جریان توربین بخار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه با نتایج حل عددی
دنبالگری نقطه حداکثر توان با روش فازی و مقایسه آن با روش شبکه عصبی
شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی بیماری های گوارشی با استفاده از آنالیز های ویولت و کپستروم در مقایسه با روشهای آماری
شبیه سازی بارش با استفاده از مدلهای فازی عصبی ومقایسه آن با مدلهای سریزمانی (مطالعه موردی : دشت جم)
شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب مدلهای موجک، فازی عصبی و مقایسه آن با مدل فازی عصبی (مطالعه موردی: دشت نی ریز)
شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل های بردار پشتیبان و مقایسه آن با مدل های عصبی فازی و موجک عصبی (مطالعه موردی دشت شیراز)
شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای فازی عصبی ومقایسه آن با مدل-های سری زمانی (مطالعه موردی : دشت جم)
شبیه سازی دبی جریان با استفاده از مدلهای فازی عصبی ومقایسه آن با مدلهایسری زمانی (طالعه موردی : دشت جم)
شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از روش استنتاج فازی- عصبی تطبیقی و مقایسه آن با روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل مفهومی HEC-HMS حوضه آبریز رودخانه مهاباد
شبیه سازی کل جامدات محلول در آب (TDS) با استفاده از سیستم استنتاج فازی- عصبی- موجک (Conjoined Wavelet ANFIS Networks) و مقایسه آن با سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی(ANFIS) (مطالعه موردی:مخزن سد درودزن)
شبیه سازی کلرور موجود در آب ci با استفاده از سیستم عصبی_موجکی conjoined wavelet ann مقایسه آن با سیستم استنتاج فازی_عصبی_موجک Conjoined Wavelet ANFIS Network مطالعه موردی مخزن سد درودزن
شبیهسازی تبخیر با استفاده از مدلهای فازی عصبی ومقایسه آن با مدلهای سریزمانی (مطالعه موردی : دشت جم)
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین
طراحی کنترل کننده فازی -عصبی سیستم قدرت چند ماشینه بر مبنای کنترل تطبیقی و مقایسه آن با کنترل کننده های کلاسیک
کنترل سرعت موتور Dc خودتحریک با استفاده ازمقایسه کنترل کننده های PI فازی و فازی – عصبی
محاسبه میزان نشست پی های سطحی با استفاده ازشبکه عصبی ومقایسه نتایج آن باروابط تجربی نشست
مدل سازی بارش – رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی و استنتاج فازی مطالعه موردی : حوضه آبریزلیقوان چای واقع دراستان آ . شرقی
مدل سازی بارش-رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی موجکی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی موجکی و شبکه عصبی فازی تطبیقی
مدل سازی رابطه بارش – روانآب توسط شبکه عصبی مصنوعی ANN وHEC-HMS و مقایسه آن ها
مدل سازی رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی فازی (ANFIS) و مقایسه عملکرد آن با روش های تجربی
مدل سازی سرمایه فکری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با رگرسیون خطی
مدل سازی سرمایه فکری با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ومقایسه آن با مدل رگرسیون خطی
مدل سازی میزان تبخیر از سطح آزاد آب مخزن سد علویان با استفاده از شبکه های عصبیمصنوعی و مقایسه آن با روابط تجربی
مدلسازی اورد رسوب رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای تجربی مطالعه موردی: رودخانه زرد
مدلسازی بارش – رواناب حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از مدل HMS SMA و مقایسه ان با شبکه عصبی -فازی تطبیقی بر مبنای خوشه بندی کاهشی
مدلسازی بارش- رواناب با استفاده از مدل های مختلف شبکه عصبی و مقایسه آن با مدل درخت تصمیم (مطالعه موردی حوزه شهید نوری کاخک گناباد)
مدلسازی پایا و غیرهمدمای شبکه انتقال گاز با استفاده از روشهای تحلیلی و عددی و مقایسه نتایج مدل سازی سیستمهای هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و فازی
مدلسازی توزیع غلظت رسوبات معلق با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه با روابط تجربی
مدلسازی سطح آب زیر زمینی با مدل محاسباتی ماشین بردار پشتیبان و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی (RBF مطالعه موردی: دشت کرمان)
مدلسازی یک تغلیظ کننده فیلم ریزشی چهارمرحله ای به کمک شبکه ویونت و مقایسه آن با روشهایARX شبکه عصبی NNARX و MLP
مدیریت هوشمند نقدینگی خودپردازها با استفاده از منطق فازی درمقایسه با شبکه های عصبی
مطالعه مقایسه ای درمانی سلول های پایه عصبی و سلول های عصبی پایه مغز استخوان در درمان ناهنجاری های عصبی مصنوعی گوسفند
مطالعه مقایسه ای روشهای گرادیانی و تکاملی جهت شناسایی مدلهای وینر مبتنی بر شبکه عصبی
معرفی مدلی برای تخمین بارمعلق رسوب با استفاده از منطق فازی و مقایسه آن با روشهای کلاسیک و شبکه عصبی مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع دراستان اردبیل
مقایسه الگوی کمانک تطبیقی چندمتغیره و شبکه عصبی درتبیین درازمدت بارمعلق مطالعه موردی: ۹ایستگاه آبسنجی کارون
مقایسه برآورد تغییرات زمانی رطوبت خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و TDR
مقایسه برآورد غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک با استفاده از روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره محلی
مقایسه بهینه سازی قابهای ساختمانی در مقابل زلزله با استفاده از شبکه عصبی موجکی و مدلهای ریاضی
مقایسه بین روش های کاهش بعد آنالیز مولفه های اصلی(PCA) و آنالیز مولفه های اصلی مبتنی بر هسته(KPCA) با روش تقسیم داده KCV به کمک دسته بندی شبکه عصبی المن (ANN-ELMAN) در تشخیص چهره
مقایسه بین شبکه عصبی مصنوعی ANN و سیستم استنتاج نرو فازی تطبیقی در تخمین هدایت هیدرولیکی آبخوان مراغه بناب با استفاده از داده های ژئوفیزیکی
مقایسه پاسخ های مختلف درعیب یابی گنبدها مبتنی برشبکه عصبی
مقایسه پیشبینی مدلهای ریاضی و شبکههای عصبی در خشککردن دانه انار
مقایسه تاثیر ضخامت ورق و ضریب اصطکاک در بهینه سازی مصرف انرژی غلتک های نورد سرد پیوسته به کمک شبکه های عصبی
مقایسه تأثیر ضرایب زبری در خطوط انتقال آب تر روی فشار ناشی از ضربه قوچ با کمک شبکه های عصبی
مقایسه تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی در پیشبینی لرزش زمین تولید شده در عملیات کاری معادن
مقایسه تخمین بارمعلق به دوروش منحنی سنجه رسوب وشبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی رودخانه چهل گزی استان کردستان
مقایسه تخمین رسوب معلق رودخانه به دو روش شبکه عصبی مصنوعی و منحنی سنجه رسوب (مطالعه موردی رودخانه سیاهرود)
مقایسه تخمین مقادیر بارندگی حداکثر ۲۴ ساعته از روش های زمین آماری و شبکه های عصبیمصنوعی؛ مطالعه موردی استان کرمان
مقایسه تخمین های بدست آمده بهوسیله ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی با آیین نامه های Aci و مبحث ۹ درمورد مقاومت کششی بتن خودتراکم
مقایسه ترکیب داده ها و شبکه عصبی ترکیبی در تخمین نتایج آزمایشات بتن خود تراکم
مقایسه تطبیقی روشهای دمایی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع مطالعه موردی منطقه کرمان
مقایسه تفکیک پذیری محصولات کشاورزی در طبقه بندی چندزمانه با روشهای آماری و شبکه های عصبی
مقایسه توابع انتقالی رگرسیونی چندمتغیره و شبکة عصبی مصنوعی برنامه ROSETTA در برآورد منحنی رطوبتی خاکهای آهکی
مقایسه توابع انتقالی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تخمین هدایت آبی اشباع
مقایسه توانایی مدلهای استنتاج فازی و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین پارامترهای آبخوان تحت فشار و نقطه انطباق بهینه mach point
مقایسه حجم سرپادرجنگلهای بهره برداری شده و بهره برداری نشده بااستفاده ازبرخی خصوصیات توپوگرافی به وسیله شبکه عصبی مصنوعی
مقایسه دقت توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد کربن آلی خاک های هیستوسول شهرکرد
مقایسه دقت توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین شاخصهای پایداری خاکدانه
مقایسه دقت روشهای شبکه های عصبی مصنوعی و پنمن-مانتیس در محاسبه تبخیروتعرق پتانسیل
مقایسه دقت شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره خطی در برآورد تولیدرواناب و رسوب از خاکهای مارنی پوشیده شده با منسوجات حفاظتی کنترل فرسایش
مقایسه دقت مدل های شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و رگرسیونی (OLS) در برآورد سیلاب (مطالعه موردی: حوضه فاروب رومان نیشابور)
مقایسه دو الگوی عددی تفاضل محدود و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی روند حرکت موج سیلاب در اثر ضریب زبری، شیب بستر و عرض رودخانه
مقایسه دو روش حداکثر احتمال شباهت و شبکه ی عصبی مصنوعی در استخراج نقشه ی کاربری اراضی مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی، شهرستان قاینات
مقایسه دو روش شبکه پتری و شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین بخش خطادیده در سیستمهای قدرت
مقایسه دو روش شبکه عصبی و منحنی سنجه رسوب در برآورد رسوب معلق رودخانه جاجرود
مقایسه دو روش منحنیسنجه رسوب و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین رسوبات بارمعلق روزانه
مقایسه رگرسیون چند متغیره و شبکههای عصبی در مدلسازی مکانی غلظت NOx در تهران
مقایسه رو شهای آماری و شبکه عصبی در تعیین خصوصیات ژئومکانیکی سنگ- مطالعه موردی: نیروگاه تلمبه ذخیره ای ایلام
مقایسه رو شهای رگرسیون چندگانه و شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد سرعت موج برشی از روی داد ههای پتروفیزیکی
مقایسه روش آزمایشگاهی و روش شبکه های عصبیب رای تخمین میزان تراوایی سنگ های شکاف دار
مقایسه روش SVM با کرنلهای چندجمله ای و پایه شعاعی با شبکه عصبی برای تفکیک پوشش گیاهی وخاک درتصویر ماهواره ای ETM+
مقایسه روش پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص ساختمان ها با ابم های مختلف در تصاویر ماهواره ای شهرستان بندرعباس
مقایسه روش تجربی و شبکه عصبی جهت تخمین امپدانس صوتی در سازندهای شیلی
مقایسه روش حداقل مربعات در تخمین عمق بی هنجاری های اشکال ساده (MLP) گرانی با روش شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترو
مقایسه روش رگرسیون خطی وشبکه عصبی در تحلیل آمار گمشده دبی (حوضه بالادست سد کرخه)
مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی با روشهای کلاسیک جهت برآورد بار رسوب مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود کرمان
مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و توابع رگرسیون و سری فوریه در تهیه منحنی تاراژ(مطالعه موردی ایستگاه دشت بزرگ)
مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره در مدلسازی عمق برف
مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و روش منحنی سنجه رسوب جهت برآورد باررسوب ( مطالعه موردی)
مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و روش منحنی سنجهرسوب جهت برآورد باررسوب در رودخانه شاپور
مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی در عیب یابی سازه ها
مقایسه روش هارگریوز-سامانی با شبکه عصبی مصنوعی معادل، جهت تخمین تبخیروتعرق گیاه مرجع در منطقه کرمان
مقایسه روش های تقسیم بندی شبکه عصبی SVM و SAM در پردازش تصاویر هایپریون مطالعه موردی فشان مساحیم
مقایسه روش های داده محدود با روش های تجربی و شبکه عصبی مصنوعی دربرآورد تبخیر تعرق مرجع در اقلیم بسیار خشک ایران
مقایسه روش های رگرسیون چندگانه و شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد سرعت موج برشی از روی داده های پتروفیزیکی
مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی آرتمپ فازی و پرسپترون چند لایه در تهیه لایه کاربری اراضی در منطقه بیابانی مهران با استفاده از RS , GIS
مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و توابع رگرسیونی در تهیه منحنی های دبی– اشل
مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند گانه در برآورد سیلاب حوزه کارون شمالی با تاکید بر استان چهارمحال و بختیاری
مقایسه روش های کاهش بعد KPCA و ICA با روش تقسیم داده KCV به کمک دسته بندی شبکه های عصبی المن ELMAN در تشخیص چهره
مقایسه روش های مدلسازی رگرسیون مرحله ای و شبکه عصبی مصنوعی در جذب فلزات سنگین در خاک
مقایسه روش های هارگریوس و شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع
مقایسه روشهای تجربی مختلف تخمین تابش خورشیدی و شبکه عصبی در جنوب شرق استان تهران
مقایسه روشهای تجربی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تابش روزانه خورشید- مطالعه موردی منطقه پاکدشت در جنوب شرق تهران
مقایسه روشهای تجربی، رگرسیون غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر روزانه از تشت تبخیر کلاس A در یک منطقه خشک
مقایسه روشهای ترکیبی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین آب معادل برف در زیرحوضه صمصامی
مقایسه روشهای رگرسیونی و سیستم فازی– عصبی ANFIS در برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک
مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز ابعادی در پیشبینی شیب شیروانی پایدارپایاب بندهای پارهسنگی
مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و نرو فازی ANFIS در پیشبینی جریان سالانه رودخانه بشار
مقایسه روشهای شبکه عصبی منحنی سنجه رسوب و مدل سری زمانی تابع انتقال دربرآورد رسوب معلق مطالعه موردی درسه ایستگاه منتخب رودخانه گاماسیاب
مقایسه روشهای شبکههای عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجک در تخمین بارش مؤثر با استفاده از داده های هواشناسی
مقایسه روشهای طبقه بندی BEC ،SAM ،SVM ، MLC و شبکه های عصبی برای تفکیک مزارع با استفاده از تصویر سنجنده ETM+
مقایسه روشهای طبقه بندی ماکزیمم شباهت ، نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی برای تصاویر ماهواره ای
مقایسه روشهای عددی با شبکه عصبی – موجکی درتوزیع آلودگی رودخانه مطالعهموردی رودخانه غازان چای
مقایسه روشهای فازی و عصبی در مدل سازی توابع و سیستمها
مقایسه روند خشکسالی دریاچه ارومیه با استفاده از شاخص های خشکسالی و شبکه عصبی مصنوعی
مقایسه ساختارهای مختلف شبکه عصبی پرسپترون در طبقه بندی سیگنال های فرمان قشر مغز
مقایسه سه روش طبقه بندی فازی، شبکه عصبی و کمترین فاصله در تصاویر ماهواره (Quickbird )
مقایسه سیستم استنتاج فازی عصبی و روابط رگرسیونی در تخمین عمق آبشستگی در پایه های میانی پل
مقایسه سیستم استنتاجی فازی عصبی تطبیقی و مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ضریب انتشارپذیری آلاینده در خاک
مقایسه شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی با شبکه موجکی در تحلیل سازه برجهای انتقال نیرو
مقایسه شبکه عصبی خود بازگشتی المن و شبکه عصبی پرسپترون سه لایه به منظور پیشبینی نوسانات سطح قند خون بیماران مبتلا به دیابت نوع
مقایسه شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با شبکه عصبی فازی تطبیقی(ANFIS) در برآورد رواناب ماهانه
مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی- فازی در برآورد بارش-رواناب در حوضه آبخیز سد زایندهرود
مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای اتفاقی در شبیه سازی جریان رودخانه، مطالعه موردی: رودخانه درونگر(شهرستان درگز)
مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی برای اندازه گیری هم زمان کمپلکسحاصله از کاتیون های فلزی
مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در برآورد مقاومت برشی سطح خاک
مقایسه شبکه های عصبی و پاسخ های سازه ای درشناسایی خرابی سازه ها
مقایسه شبکه های عصبی و عصبی – فازی درتخمین پارامترهای نگارNMR
مقایسه شبکههای عصبی و روش ANFIS در تخمینESP در خاکهای رسوبی مناطق خشک
مقایسه صحت شبکه های عصبی MLP و RBF درتشخیص بیماری صرع
مقایسه عملکرد دو روش ضدجمینگ مادون قرمز با استفاده از سیستم فازی و شبکه عصبی
مقایسه عملکرد دو شبکه عصبی در شناسایی مخلوط دو تایی میکروب های بیولوژیکی با استفاده از یک حسگر مقاومتی گاز
مقایسه عملکرد روش های شبکه عصبی کلاسیک و آماری در تخمین نفوذ پذیری مخزن آسماری میدان نفتی اهواز
مقایسه عملکرد روش های شبکه عصبی و روش شرارد در تشخیص واگرایی خاک های رسی
مقایسه عملکرد روش های نوین کلاسه بندی هجاها مبتنی بر تبدیلات موجک و شبکه های عصبی خود سازنده
مقایسه عملکرد روشهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی در تخمین حداکثر عمق آبشستگی پایه پل
مقایسه عملکرد شبکه عصبی چند لایه و هاپفیلد در بازیابی ارقام دستنویس
مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با سایر روشها در برآورد مکانی بارندگی روزانه
مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- فازی در پی شبینی دبی متوسط ماهانه حوضه آبریز دارای رژیم برفی (مطالعه موردی: رودخانه جاجرود)
مقایسه عملکرد شبکه های عصبی RBF و MLP در برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک
مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی با ورودی های مختلف و مدل های رگرسیون خطی مرکب در تخمین دبی رودخانه
مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی مختلف در فشرده سازی تصویر دیجیتال
مقایسه عملکرد مدل مفهومی بیلان آب جزیم با شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین رواناب
مقایسه عملکرد مدلهای شبکه عصبی موجکی، رگرسیون خطیچند متغیره و شبکه عصبی- مصنوعی در تخمین اکسیژن خواهیشیمیایی رودخانه کرج
مقایسه قابلیت شبکه عصبی مصنوعی و توابع رگرسیونی در برآورد بار معلق رودخانه
مقایسه قابلیت شبکه عصبی مصنوعی و توابع رگرسیونی در برآورد بار معلق رودخانه (مطالعه موردی رودخانه طرق در استان خراسان رضوی)
مقایسه کارآیی شبکه عصبی مصنوعی در تهیه منحنی سنجه رسوب
مقایسه کارآیی شبکه های عصبی هوشمند، حداقل مربعات جزئی و گرادیان کاهشی تعمیم یافته در پردازش سیگنالهای حسگرهای شیمیایی
مقایسه کارایی الگوی ARIMA و شبکه عصبی GMDH در پیشبینی تقاضای بلندمدت برق
مقایسه کارایی روشهای تجربی عددی و شبکه های عصبی مصنوعی دربرآورد زیرفشار نشت و گرادیان خروجی از پی نفوذپذیر سدهای انحرافی
مقایسه کارایی روشهای سیستم فازی – عصبی تطبیقی و شبکه بیزی درشبیه سازی رواناب
مقایسه کارایی شبکه عصبی و ماشین های بردار پشتیبان در طبقه بندی ارقام برنج با استفاده از ویژگی های بافت
مقایسه کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین میزان آبشستگی در تکیه گاه کناری پل ها
مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در شبیهسازی بارش- رواناب
مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه-رسوب در برآورد بار معلق رودخانه هراز
مقایسه کارایی مدلهای فیزیکی و شبکه ی عصبی مصنوعی در برآورد شدت نفوذ آب به خاک
مقایسه ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی برای طبقهبندی پروتئینهای متصل شونده به لیپید
مقایسه مدل آماری تخمین تابش خورشیدی و شبکه عصبی با استفاده از تصاویر ماهوارهای درشهرستان پاکدشت
مقایسه مدل SWAN و شبکه عصبی مصنوعی در پس بینی ارتفاع موج در خلیج فارس
مقایسه مدل تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره (MVR) و مدل تحلیل عددی شبکه عصبی (NNW) برای محاسبه مدول خط بوسیله GPR
مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون چند متغیره و IHACRES برای شبیه سازی جریان ورودی به مخزن سد شاهچراغی در شرایط تغییر اقلیم
مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با مدل HEC-HMS در شبیه سازی دبی اوج هیدروگراف و زمان وقوع آن در حوضه آبریز معرف کسیلیان
مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در تخمین تبخیر و تعرق مرجع برای نواحی حاشیه دریای خزر
مقایسه مدل شبکه عصبی و مدل دوجمله ای منفی در برآورد تعداد تصادفات آزادراههای برونشهری با تکیه بر عوامل جاده ای(مطالعه موردی)
مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در برآورد سیلاب (مطالعه موردی: حوضه شهری جغتای)
مقایسه مدل های مختلف شبکه عصبی در رتبه بندی اعتباری سیستم بانکی و ارائه بهترین مدل ۱۳۸۵-۱۳۹۰
مقایسه مدل های مختلف شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ضریبرواناب در حوزه آبخیز راسک – سرباز
مقایسه مدلهای تجربی، رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تابش خالص دریافتی (Rs) در ایستگاه هواشناسی زاهدان
مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و میانگین متحرک تجمعی خودبازگشت درتخمین دبی جریان رودخانه ها طرح مطالعاتی رودخانه گاوگدار
مقایسه مدلهای شبکه عصبی و توابع انتقالی رگرسیونی در برآورد مقاومت مکانیکی خاک بصورت تابعی از رس، درصد رطوبت در پتانسیل رطوبتی ظرفیت زراعی و درصدسدیم تبادلی
مقایسه موردی نتایج مشاهداتی ابعاد آبشستگی خروجی جت با نتایج شبکه عصبی مصنوعی
مقایسه میانیابی دادههای ماهانه بارش با استفاده از روش کریجینگ و شبکه عصبی
مقایسه نتایج تخمین تخلخل از داده های چاه نگاری به روشهای سنتی و شبکه عصبی دریکی ازمناطق نفتی فلات قاره ایران
مقایسه نتایج چهار تابع محرک شبکه عصبی مصنوعی توابع سیگمویید، گوسین، تانژانت هیپربولیک و سکانت هیپربولیک در تخمین رسوبگذاری مخزن سدکرج
مقایسه نتایج حاصل از تخمین تراوایی با استفاده از روش های تجربی و شبکه های عصبی مصنوعی
مقایسه نتایج حاصل از تخمین تراوایی سازند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش آنالیز رگرسیونی
مقایسه نتایج حاصل از شبکههای عصبی RBF و MLP در مدلسازی نوسانات سطح آب زیرزمینی آبخوانهای کارستی
مقایسه نتایج شبکه عصبی مصنوعی و مدل های تجربی توزیع مکانی مثلثاتی، افزایش سطح، کاهش سطح و کاهش سطح اصلاح شده در تخمین رسوبگذاری ترازهای مختلف مخزن سد کرج
مقایسه نتایج طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با روش های : شبکه های عصبی و نوروفازی
مقایسه نتایج طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با شبکه های عصبی
مقایسه نتایج فرمول ماسکینگهام به روش حداقل مربعات خطا و شبکه ی عصبی در روند یابی سیلاب
مقایسه نتایج مدل فیزیکی عمق استغراق پرش هیدرولیکی دایره ای با شبکه عصبی مصنوعی
مقایسه نتایج مدلسازی عمق ترک و خوردگی دربتن مسلح با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی
مقایسه و ارزیابی روشهای تجربی برآورد رواناب سالانه با شبکه عصبی و رواناب مشاهداتی
مقایسه و برآورد رواناب سالانه با استفاده از روشهای تجربی و شبکه عصبی
مقایسه ی عملکرد شبکه عصبی PBH و GFF در طراحی سیستم تشخیص نفوذمبتنی بر ترکیب لایه ای شبکه عصبی SOFM و شبکه های مذکور بر مبنای ویژگی های اصلی رکوردهای شبکه
مقایسه ی کارایی شبکه های عصبی با ساختار موازی و سلسله مراتبی و موازی-ترکیبی در تشخیص خطای هوشمند مدار انتقال قدرت لوکوموتیو ER24PC
مقایسه ی مدل دوام شبکه های عصبی برای سازه های بتنی
مقایسه ی نتایج شبکه ی عصبی با مدل های تجربی جهت تخمین طول پرش هیدرولیکی بر روی بسترهای زبر با المان های مکعبی
مقایسهی رگرسیون غیرخطی و شبکهی عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر روزانه از تشت تبخیر کلاس A در یک منطقه ی خشک
مقایسهی شبکه ی عصبی مصنوعی و درخت تصمیم در پیشبینی شوری آب سطحی( مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود )
مقایسه انواع شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی دوز بهینه انسولین برای بیماران دیابتی
مقایسه بین روشهای استوکاستیکی (تفکیک کننده زمانی) و شبکه های عصبی در پیش بینی جریان رودخانه
مقایسه تطبیقی مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ومدل SARMA در پیش بینی خشکسالی اقلیمی با رویکرد توسعه پایدار منابع آب
مقایسه توان پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی ورگرسیون خطی چندگانه جهت پیش بینی وزن یک سالگی بزهای نژاد رائینی
مقایسه توانایی شبکه عصبی مصنوعیANN)و برنامهCSMHYD برای پیش بینی فشار تعادلی تشکیل هیدرات
مقایسه توانایی شبکه های عصبی مصنوعی با مدلهای رگرسیون خطی و غیرخطی در پیش بینی فرسایش و رسوبدهی خاک مطالعه موردی: حوضه کر -چمریز
مقایسه توانایی مدل شبکه های عصبی مصنوعی با مدل های رگرسیون خطی و غیر خطی در پیش بینی مقادیر رواناب در بخش علیای حوضه آبریز قره سو
مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی RNN وmlp در پیش بینی مقادیر شوری در رودخانه آجی چای
مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی در پیش بینی میزان جریان رودخانه
مقایسه روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی خصوصیات فیزیکوشیمیایی پودر آب شاتوت
مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی تولید انرژی های نو
مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی در پیش بینی جریان سالانه رودخانه بشار
مقایسه روش هیدرولوژیکی و شبکه عصبی در پیش بینی رسوب معلق (مطالعه موردی ایستگاه آق قلا، گرگانرود)
مقایسه روشهای استنتاج تطبیقی عصبی فازی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی رودخانه زنگمار ماکو)
مقایسه روشهای برنامه ریزی ژنتیکو شبکه عصبی در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی : حوضه آبریز رودخانه صوفی چای)
مقایسه روشهای پیش بینی فازی درکارایی DEA:رگرسیون فازی و شبکه عصبی فازی
مقایسه زمان های استفاده شده برای آموزش شبکه های عصبی BP با توابع انتقال سیگمویید و تانژانت هایپربولیک در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب
مقایسه سیستم پیش بینی فروش پوشاک و منسوجات با دو رویکرد خوشه بندی – درختهای تصمیم و شبکه های عصبی
مقایسه شبکه عصبی با سیستم فازی-عصبی تطبیقی در پیش بینی خشکسالی هواشناسی
مقایسه شبکه عصبی ترکیبی با مبحث نهم درپیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم
مقایسه شبکه عصبی مصنوعی GRNN,MLP و روش LMR در پیش بینی جریان ماهانه رودخانه و بهینه سازی برنامه ریزی و مدیریت منابع اب جاجرود
مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی مطالعه موردی:توابع دشت ارسنجان
مقایسه شبکه عصبی مصنوعی بارگرسیون چندگانه درپیش بینی شوری آب سطحی
مقایسه شبکه عصبی مصنوعی موجکی و سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی موجکی در پیش بینی تولید زباله
مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره در پیش بینی میزان آبدهی مخزن سد کرج
مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی با روش Kalman Filter در پیش بینی زمان نهایی پروژه های ساخت
مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی با روش های شاخص عملکردی در پیش بینی زمان نهایی پروژه های ساخت
مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی با روشهای شاخص عملکردی در پیش بینی هزینه نهایی پروژه های ساخت
مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و رویکرد زمین آماری در پیش بینی تراز آب زیرزمینی – مطالعه موردی آبخوان دشت مشهد
مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و مدل فازی- عصبی در پیش بینی شوری آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت زرینه رود)
مقایسه شبکه های عصبی و سیستم فازی در پیش بینی مصرف گاز
مقایسه شبکههای مختلف شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ظریف روان -آب رگبار
مقایسه عملکرد روش های برازش منحنی و شبکه های عصبی بر پیش بینی دمای ذوب چدن در نقاط ذوب بالای ۱۰۰۰ تا ۱۵۰۰ درجه سانتیگراد
مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی تکامل گرا در پیش بینی آبدهی رودخانه (مطالعه موردی: حوضه زهره در استان فارس)
مقایسه عملکرد شبکه های عصبی MLP و ELMAN با نوع جدید مدل رگرسیون در پیش بینی سیل حوضه های فاقد امار
مقایسه عملکرد شبکه های عصبی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم الیافی
مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و مدل میانگین متحرک انباشته اتورگرسیو (ARIMA) در مدلسازی و پیش بینی کوتاه مدت روند نرخ ارز در ایران
مقایسه عملکرد مد لهای مختلف استاتیکی پیش بینی نرخ نفوذ ماشی نهای حفاری تونل TBM با روش شبکه های عصبی منطق فازی در تونل انتقال آب گلاب
مقایسه عملکردمدلهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردارپشتیبان به منظور پیش بینی نشست شمع های بتنی تحت اثربارمحوری
مقایسه کارآیی مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون برای پیش بینی مقدار کل جامدات محلول (TDS): رودخانه کارون (ایستگاه پل فولاد)
مقایسه کارائی شبکه های عصبی و رگرسیون خطی در پیش بینی غلظت آلاینده های هوا
مقایسه کارایی داده های خام و داده های نرمالیزه شده به منظور پیش بینی ذرات گرد و غبار هوای شهر تهران توسط شبکه عصبی مصنوعی
مقایسه کارایی روش های رگرسیون خطی اصلاح شده و شبکه های عصبی در پیش بینی سفر مطالعه موردی ناحیه های ترافیکی شهر اصفهان
مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در پیش بینی غلظت روزانه منواکسیدکربن بر اساس پارامترهای هواشناسی
مقایسه مدل ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی پس نهاد خسارت در صنعت بیمه اتومبیل
مقایسه مدل MLP شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون چند گانه در پیش بینی شوری آب سطحی مطالعه موردی رودخانه زرینه رود
مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی درپیش بینی صادرات پسته در ایران
مقایسه مدل های ” رگراسیون چند متغیره تطبیقی ” و ” شبکه های عصبی مصنوعی ” در پیش بینی آب قابل جذب گیاه
مقایسه مدل های NEMIS و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دی نیتریفیکاسیون
مقایسه مدل های مختلف اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت گندم در ایران
مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون در پیش بینی آورد رسوب درحوزه اهرچای آذربایجان شرقی
مقایسه مدلهای کلاسیک و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان رودخانه
مقایسه مدلهای هوشمند شبکه عصبی و منطق فازی در پیش بینی خواص مکانیکی قطعات جوشکاری پالسی نقطه ای
مقایسه مراحل انجام ساخت مدل با روش شبکه عصبی مصنوعی و روش آماری در مدل های پیش بینی تصادفات جاده ای
مقایسه نتایج تجربی و پیش بینی شده اثرنفوذنمک توسط شبکه عصبی درحرارت دهی اهمی برروی قطعه ای ازسیب زمینی
مقایسه نتایج حاصل از شبکه های عصبی MLP و RBF در پیش بینی جریان های ساحلی
مقایسه نتایج حاصل از شبکه های عصبی MLP و RBF در پیش بینی نتایج حاصل از همزمانی پدیده های انتقال جرم و انتقال حرارت
مقایسه نتایج مدلهای آماری وشبکه عصبی درپیش بینی تعدادتصادفات درتقاطعات
مقایسه و پیش بینی دمای سالانه شهر بوشهر به روش تحلیل های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی
مقایسه ی مدل تلفیقی شبکه ی عصبی- موجکی با مدل شبکه ی عصبی در پیش بینی خشکسالی هواشناسی
مقایسه ی مدل های شبکه عصبی مصنوعی ومدل ARIMA برای پیش بینی قیمت گوشت گوساله در ایران
مقایسهی شبکه ی عصبی مصنوعی MLP و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی ( مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود )
مقایسة روشهایخطی سنتی با تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت سهام بورس تهران
عصبـي بـا يکديگـر مقايسـه شـده و شـبکه اي کـه بهتريـن عملکـرد را داشـته مشـخص بـر شـبکه هاي عصبـي توضيحـي در مـورد چگونگـي اثـر پارامترهـاي ورودي بـر خروجـي کــه بــراي آمــوزش و آزمايــش شــبکه بــراي تعييــن نــرم افــزار MATLAB )ANFIS( اســتفاده شــده اســت. .بــراي ارزيابــي کارايــي مدل هــاي شــبکه عصبــي مــورد.Jun 8, 2015 – پیدایش شبکه های عصبی مصنوعی مغر انسان، به اذعان بسیاری از گذشته از همه این ها، عملکرد عالی مغز در حل انواع مسائل و کارایی بالای آن، شبیه سازی مغز .تان، شبکه های عصبی مصنوعی را فرا بگیرید و در خصوص نحوه پیاده سازی و …معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها). مبانی شبکه های عصبی مصنوعی. توپولوژی شبکه. نرم افزارهای شبکه های عصبی. مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی …مخ بزرگترین بخش مغز است وتوانایی یادگیری، حافظه، و عملکرد هوشمندانه را دارد. شبکههای عصبی زیستی مجموعهای بسیار عظیم از پردازشگرهای موازی به نام نورون اند که تصویر از یک اتفاق، گفتن، راندن وسایلی مانند دوچرخه، مقایسه گذشته و آینده در جهت این قسمت باعث بخاطر آوردن شخص از نحوه چگونگی استفاده از ابزارها و همچنین …شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان سادهتر شبکههای این شبکهها برای تخمین و تقریب کارایی بسیار بالایی از خود نشان دادهاند. گستره کاربرد این مدلهای ریاضی بر گرفته از عملکرد مغز انسان، بسیار وسیع اگر یک شبکه را همارز با یک گراف بدانیم، فرایند آموزش شبکه تعیین نمودن وزن هر یال و …معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها). مبانی شبکه های عصبی مصنوعی. توپولوژی شبکه. نرم افزارهای شبکه های عصبی. مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی …آنالیز رگرسیون روش رايجی است که امروزه برای برآورد حجم تنۀ درختان استفاده می شود. ضريب تشخیص رگرسیون در مقايسه با هر دو مدل شبکۀ عصبی نیز مقدار مقايسۀ عملکرد شبکه های عصبیِ مصنوعی با تحليل رگرسيون در برآورد حجم تنۀ درختان .بهترين کارايی را دارند ]۱۷[. .Excel 19 2011، وa، SPSS MATLAB نرم افزارهای.Matlab. و. برای ساختن مدل سری. زمانی باکس. -. جنکینز از نرم افزار. های. Spss. و. Eviews پس از آن مدل شبکه عصبی پروسپترون چند الیه بهترین عملکرد. و. شبکه رویکرد عمده برای پیش. بینی قیمت. سهام ،روش. های. آماری. مبتنی. برسری. های. ز. مانی تحقیق. مقایسه مدل. های. شبکه عصبی و مدل سری زمانی. باکس. –. جنکینز در پیش.Apr 2, 2012 – واﻛﺎوي ﻛﺎراﻳﻲ روش. ﻫﺎي ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﺷﺒﻜﻪ. ﻫﺎي ﻋﺼﺒﻲ. ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ و رﮔﺮﺳﻴﻮن ﺧﻄﻲ ﭼﻨﺪﻣﺘﻐﻴﺮه ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻣﺪل. ﻫﺎي ﺷﺒﻜﻪ. ﻫﺎي ﻋﺼﺒﻲ ﭘﻴﺶ. ﺧﻮر ﺑﺎ. ۳٫ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﻳﺎدﮔﻴﺮي ﻛﺎﻫﺶ ﺷﻴﺐ، ﺷﻴﺐ ..از روش. ﻫﺎي ﺗﻌﻴﻴﻦ ﻣﻴﺰان ﺑﺮﺗﺮي ﻣﺪل. ﻫﺎي ﭘﻴﺶ. ﺑﻴﻨﻲ. ، ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ. ﻋﻤﻠﻜﺮد آﻧﻬﺎ ﺑﺎ ﻣﺪل ﺳﺎده اﺳﺖ. .اﻳﻦ ﻣﻄﻠﺐ ﻣﻮﻳﺪ.www.magazine.hormozgan.ac.ir. ﻛﺎرﺑﺮد. دو روش. ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ. MLP. ،. RBF. در ﺑﺮآورد رﺳﻮﺑﺎت ﺑﺎدي رﺳﻮﺑﺎت ﺑﺎدي از دﻗﺖ و ﻛﺎراﻳﻲ ﺑﺎﻻﺗﺮي ﺑﺮﺧﻮردارﻣﻲ ﺑﺎﺷﺪ. اﻟﺒﺘﻪ ﻻزم ﺑﻪ ذﻛﺮ اﺳﺖ ﻛﻪ .ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ. دادﻧﺪ. ﻧﺘﺎﻳﺞ اﻳﺸﺎن ﺣ. ﺎﻛﻲ از دﻗﺖ و ﻋﻤﻠﻜﺮد ﺑﺎﻻي ﺷﺒﻜﻪ. ﻫﺎي ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﻣﻨﺤﻨﻲ ﺳﻨﺠﻪ رﺳﻮب ﻣﻲ. ﺑﺎﺷﺪ. Ardiclioglo at all …اﻳﻦ ﻣﻄﻠﺐ ﺑﻪ ﺧﻮﺑﻲ در ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﺻﻴﺎدي و اوﻻد ﻏﻔﺎري. ﺑﻴﺎن ﺷﺪه اﺳﺖ.
مقایسه کارایی عملکرد روش های شبکه های عصبی مقایسه کارایی عملکرد روش های شبکه های عصبی مقایسه کارایی عملکرد روش های شبکه های عصبی مقایسه کارایی عملکرد روش های شبکه های عصبی مقایسه کارایی عملکرد روش های شبکه های مقایسه کارایی عملکرد روش های شبکه های عصبی مقایسه کارایی عملکرد روش های شبکه های عصبی مقایسه کارایی عملکرد روش های شبکه های عصبی مقایسه کارایی عملکرد روش های شبکه های عصبی عصبی برای متلب سفارش انجام پروژه برنامه نویسی شبیه سازی پیاده سازی کدنویسی با در نرم افزار matlab + توضیحات متلب مسائل تحقیق مثال تحلیل آنالیز متلب دانلود رایگان کتاب آشنایی با متلب دانلود رایگان پروژه متلب پروژه پیادهسازی پیاده سازی متلب دانلود رایگان تحلیل متلب دانلود رایگان جزوه آموزشی متلب دانلود رایگان فیلم آموزشی متلب دانلود رایگان پایان نامه متلب دانلود رایگان حل تمرین متلب تدریس خصوصی متلب کلاس خصوصی متلب کلاس درس متلب کارگاه آموزشی دوره آموزشی متلب آموزش جامع کامل متلب آموزش پیاده سازی برنامه نویسی متلب آموزش رایگان شبیه سازی کدنویسی متلب آم Association Rule Mining Regression طبقه بندی Classification Classifier k-Means کامینز کیمینز میانگین k-Medoids Fuzzy C-Means FCM SOM DBSCAN شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP شعاعی پایه یا RBF ماشین های بردار پشتیبان SVM تحلیل مولفه اساسی یا PCA هاپفیلد سری زمانی پیش بینی انالیز و تحلیل آماری شبکه عصبی فازی انفیس
دیدگاه خود را ثبت کنید
تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟در گفتگو ها شرکت کنید.