Frog Algorithm free download matlab code and Farsi videos in matlab

دانلود فیلم آموزشی الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب

دانلود فیلم آموزشی الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلبReviewed by Free Videos on Apr 25Rating: 5.0الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلبالگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب

دانلود فیلم آموزشی الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب

حل مسائل بهینه سازی پیوسته با الگوریتم ممتیک متاهیوریستیکِ جهش ترکیبی قورباغه   Shuffled Frog Leaping algorithm SFLA در متلب به زبان فارسی .

این فیلم بخشی از بسته آموزشی رایگان الگوریتم قورباغه   است.

دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی دانلود رایگان کد matlab دانلود رایگان پروژه آماده دانلود رایگان مقاله پایان نامه فارسی انگلیسی

لینک های دانلود

دانلود فیلم تست بسته آموزشی:

http://www.mediafire.com/download/t8r06hac1779504/SFLA+Sphere+TEST+P3651.rar

محتویات بسته آموزشی:

فیلم آموزشی فارسی ساختار پیوسته الگوریتم SFLA

کد متلب الگوریتم SFLA

توضیحات فارسی خط به خط کد متلب الگوریتم SFLA در فایل Word

دانلود بسته آموزشی:

17000 تومان – خرید
.

در این مقاله حوصلگی قورباغه جهش الگوریتم (SFLA) و الگوریتم ژنتیک (GA) است که به برای قرار دادن بهینه تولید پراکنده (DG) در یک سیستم توزیع اولیه برای به حداقل رساندن از دست دادن قدرت کل واقعی استفاده می شود. SFLA و GA برای تعیین اندازه بهینه و مکان از چند DG ها به کاهش از دست رفتن قدرت واقعی و بهبود را افزایش می دهد مشخصات ولتاژ استفاده می شود. با استفاده از توزیع جریان بار از دست دادن دقیق آن است، محاسبه. DG قبل و بعد از نصب و راه اندازی. نتایج به سیستم توزیع شعاعی 45-اتوبوس به دست آمده از روش پیشنهادی کاربردی نشان دادن عملکرد خوب و کاربرد آن. نتایج آزمون نشان می دهد که SFLA و روش GA می تواند نتایج بهتر از روش جستجو اکتشافی ساده obtener. همچنین نتایج نشان می دهد SFLA بهتر از GA به منظور obtener حداکثر کاهش از دست دادن برای هر مورد از بهینه قرار داده شده چند DG ها است که. ، علاوه بر این، می توان آن را نتیجه گرفت که مشخصات ولتاژ است، با استفاده از جهش قورباغه بهبود الگوریتم پیشنهادی methods.Shuffled (SFLA) متا اکتشافی که مسئولیت رسیدگی به مشکلات مختلف در مقیاس بزرگ بهینه سازی است. SFLA یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت که ترکیب مزایای استفاده از الگوریتم memetic و بهینه سازی ازدحام ذرات است. در این مقاله تحقیقات قبلی در SFLA و اثربخشی آن مقایسه، با الگوریتم های بهینه سازی کاربردی بیشترین نظرات و تجزیه و تحلیل. بر اساس متون، بسیاری از تلاش های محققان قبلی در SFLA معنی نسل های بعدی SFLA عمومی با ساختار متنوع برای SFLA اصلاح یا SFLA ترکیبی. همچنین، تلاش شده است به برجسته ساختار در اصل، پیشرفت و مزایای خود را دارند. ، علاوه بر این، کاغذ ESTA ارتقاء بالا در SFLA برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه، افزایش اکتشافات محلی و جهانی، اجتناب از حال وارد شدن به OPTIMA محلی به دام افتاده، کاهش زمان محاسبات و بهبود کیفیت از جمعیت اولیه می داند. پیشرفت اندازه گیری در SFLA در نتایج آماری به دست آمده از 89 مقاله منتشر شده و با در نظر گرفتن تغییرات رایج ترین و موثر انجام شده توسط تعداد زیادی از محققان بر اساس. در نهایت، امکان سنجی کمی رسیدگی به SFLA به عنوان یک الگوریتم قوی به کار در برنامه های مختلف که دیگر الگوریتم های بهینه سازی بهتر. © 2014 اسپرینگر-ورلاگ برلین هایدلبرگ.

 

 برای دانلود آموزشهای پروژه محور اینجا کلیک نمایید

 برای دانلود رایگان مجموعه فیلم های آموزشی الگوریتم قورباغه اینجا کلیک کنید

 برای دانلود رایگان مجموعه کامل  فیلم های آموزشی  اینجا کلیک کنید

 

 

انجام پروژه متلب
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *