NSGA II 2 free videos download in Matlab

دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA II در متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA II در متلبReviewed by دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA II در متلب on Aug 21Rating: 5.0دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA II در متلبدانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA II در متلب

در این بخش فیلم آموزشی کامل کدنویسی الگوریتم ژنتیک چند هفه با مرتب سازی نامغلوب NSGA II NSGA2 Nondominated Sorting Genetic Algorithm به صورت رایگان با زبان فارسی برای دانلود در اختیار شما عزیزان قرار داده شده است.مسائل بهینه سازی تک هدفه چند هدفه انجام پروژه سفارش برنامه نویسی کدنویسی پیاده سازی دانشجویی در با مطلبmatlab مدل سازی ریاضی دانلود رایگان فیلم فایل جزوه کتاب مقاله پایان نامه رساله سمینار ارشد دکتری کد آماده تولباکس Toolbox آموزشی اموزش ترکیبی هیبریدی تدریس خصوصی دوره کلاس آموزشی مهندسی صنایع مالی مدیریت صنعتی برق کامپیوتر مکانیک عمران هوش مصنوعی حل مساله pdf ppt doc پاورپوینت,الگوریتم های بهینه سازی متاهیورستیک metaheuristicsفرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی.

در الگوریتم ژنتیک چند هدفه نسبت به الگوریتم ژنتیک تک هدفه عامل چند هدفه سازی اضافه شده است. این عامل خود به سه دسته تقسیم میشود.

مرتب سازی نامغلوب    Non Dominate Sorting   :

در این بخش جواب ها در جبهه های مختلف قرار میگیرد

محاسبه فاصله ازدحامی     Crowding Distance  :

در این بخش فاصله ازدحامی هر جواب نسبت به جواب های کناری خود محاسبه میشود.

مرتب سازی   Sorting :

در این بخش جواب ها از خوب به بد مرتب میشوند

 

دانلود فیلم         :     آپارات    یوتیوب

دانلود کد           :     دانلود

دانلود فایل ارائه  :     دانلود

 دانلود کل مجموعه :  مدیافایر

این فیلم بخشی از مجموعه کامل فیلم های آموزشی رایگان الگوریتم های فراابتکاری چند هدفه است که میتوانید این مجوعه را در این بخش مشاهده نمایید.

هم چنین مجموعه کامل فیلم های آموزشی رایگان را نیز میتوانید در این بخش مشاهده کنید.

 

آیا می دانید که

فیلم اموزشی این مبحث در سایر موسسات و سایت ها با مبلغ بیش از 16000 تومان برای فروش گذاشته شده است

انجام پروژه متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA II در متلب
4.6 (91.43%) 14 votes
10 پاسخ
  1. حمیدرضا محمدی
    حمیدرضا محمدی says:

    سلام سوالم اینه میشه از فاصله ازدحامی برای الگوریتم mopso و به جای اینکه داخل ریپایزیتوری grid index و roulette will بذاریم؟ یا کلا جایگزین rep بشه؟
    منظورم برای انتخاب گلوبال بست دیگه از ریپازیتوری و توابع مربوط به اون استفاده نشه و کلا روش مرتب سازی نامغلوب و فاصله ازدحامی جای اون رو بگیره ممنونم

    پاسخ دادن
  2. آیسان
    آیسان says:

    با سلام و تشکر از سایت خوبتون
    من در هر شرایطی نتایج بهینه سازیم روی نهایت 3 تا عدد زوم میکنه. یعنی پراکندگی نداره. حتی وقتی جمعیت رو افزایش میدم.
    میشه راهنماییم کنین؟ بدجور درگیرم

    پاسخ دادن
  3. مهران
    مهران says:

    با سلام و خسته نباشید.سوالی داشتم.آیا می تونیم به جای کدنویسی از همون اپ آماده برای الگوریتم ژنتیک که تو متلب موجود هست استفاده کنیم؟مشکلی نداره؟

    پاسخ دادن
  4. ترنم
    ترنم says:

    با سلام ممنون از اموزش خوبتون، فقط میشه ی لطفی کنید و راجع به اینکه در الگوریتم ژنتیک چند هدفه اگر ما محدودیت هایی رو هم اعمال کنیم برنامه نویسیش به چه صورت میشه ؟ ممنون

    پاسخ دادن
  5. mohsen
    mohsen says:

    با عرض سلام و وقت بخیر
    در زمینه بهینه سازی چند هدفه nsga ii سوالی داشتم. معمولا کدهایی که موجود هست برای دوهدفه نوشته شده پس جبهه پرتو دوبعدی است. برای سه هدفه و بیشتر آیا اینگونه است که جبهه پرتو چند بعدی می شود مثلا در سه هدفه سه بعدی می شود
    برای چهار هدفه چکار باید کرد؟

    سوال بعدی جواب این الگوریتم یک چبهه پرتواست؟ هیچکدام نسبت به دیگری برتری ندارد؟

    ممنون میشم پاسخ دو سوال را بدهید

    پاسخ دادن
  6. نگین
    نگین says:

    واقعا ممنونم خیلی سایت خوبیه در بدترین شرایط کمکم کرد دستتون درد نکنه همه سایت های دیگه برای این فیلم ها کلی هزینه میگیرن کاش زودتر پیداتون میکردم

    پاسخ دادن
    • مدیر خانه متلب ایران
      مدیر خانه متلب ایران says:

      سلام ممنونیم
      مزیت فیلم های ما رایگان بودنش نیست بلکه کیفیت بالا تر از فیلم های پولی هست
      اکثر این فیلمهای پولی از سایتی که فرمودید یا ایراد دارند یا کند هستند که ما در خانه متلب کدهایی با بهترین کیفیت و رایگان ارائه میدهیم

      پاسخ دادن

دیدگاه خود را ثبت کنید

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *