دانلود کد متلب الگوریتم ازدحام ذرات PSO

دانلود رایگان  کد matlab جزوه کتاب آموزشی دوره آموزش تدریس خصوصی پایان نامه فارسی انگلیسی ارشد دکتری دانشگاه شریف تهران امیر کبیر دانلود رایگان مقاله با ترجمه انجام پروژدر علم کامپیوتر، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یک روش محاسباتی که مشکل توسط مکررا تلاش برای بهبود یک راه حل نامزد با توجه به اندازه گیری داده از کیفیت بهینه سازی است. PSO بهینه سازی مشکل با داشتن جمعیت راه حل های نامزد، ذرات در اینجا لقب، و در حال حرکت این ذرات در اطراف در جستجوی فضای توجه به فرمول ساده ریاضی بیش از موقعیت ذره و سرعت. هر جنبش ذرات با محلی موقعیت بهترین و شناخته شده آن را تحت تاثیر قرار اما، نیز نسبت به مواضع شناخته شده در جستجو، فضا، که به روز به عنوان مواضع بهتر توسط ذرات دیگر یافت هدایت. این انتظار می رود به حرکت ازدحام به سمت بهترین راه حل.
PSO است در اصل به کندی، ابرهارت و شیعه نسبت داده [۱] [۲] و برای اولین بار برای شبیه سازی رفتار اجتماعی، [۳] به عنوان یک نمایش تلطیف جنبش از موجودات در یک گله پرنده و یا ماهی مدرسه در نظر گرفته شده بود. الگوریتم ساده بود و آن را به انجام بهینه سازی مشاهده شد. این کتاب توسط کندی و ابرهارت [۴] توصیف بسیاری از جنبه های فلسفی PSO و هوش ازدحامی. بررسی گسترده ای از برنامه های کاربردی PSO توسط پلی ساخته شده است. [۵] [۶]
PSO فراابتکاری است آن را به عنوان چند می سازد و یا هیچ مفروضات در مورد مشکل در حال بهینه سازی و می تواند فضاهای بسیار بزرگ از راه حل های نامزد جستجو. با این حال، metaheuristics مانند PSO تضمین نمی یک راه حل بهینه شده است تا کنون در بر داشت. بیشتر به طور خاص، PSO می کند شیب از مشکل در حال بهینه سازی، که به معنی PSO نیازی نیست که مشکل بهینه سازی مشتق می شود به عنوان روش های بهینه سازی کلاسیک مانند روش گرادیان نزولی و شبه نیوتن مورد نیاز است استفاده نمی کنند. PSO بنابراین همچنین می تواند در مسائل بهینه سازی است که تا حدی نامنظم، پر سر و صدا هستند، تغییر در طول زمان، و غیره استفاده می شود
فهرست مندرجات ۱ الگوریتم ۲ انتخاب پارامتر ۳ محله ها و توپولوژی ۴ عملکرد داخلی ۴٫۱ همگرایی ۴٫۲ سوگیریها ۵ انواع ۵٫۱ ساده ۵٫۲ چند هدف بهینه سازی ۵٫۳ دودویی، گسسته، و ترکیبی PSO 6 همچنین نگاه کنید به ۷ منابع ۸ پیوند به بیرونه های دانشجویی matlab دانلود ppt word pdf مهندسی برق هوش مصنوعی کامیوتر مکانیک عمران صنایع مدیریت