نوشته‌ها

دانلود پروژه حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم SA + فیلم آموزشی

دانلود پروژه حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم SA + فیلم آموزشی فارسی در متلب . دانلود کد پروژه matlab دانلود فیلم آموزشی به زبان فارسی

حل مساله بيشترين پوشش  Maximal Covering problem به وسیله الگوریتم شبیه سازی تبرید Simulated Annealing   SA

.

دانلود فیلم تست بسته آموزشی:

http://www.mediafire.com/download/jo7okv9ayrohdkj/MCP-SA-TEST.rar

محتویات بسته آموزشی:

کد های Matlab + فایل های ارائه

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی الگوریتم شبیه سازی تبرید

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی مسئله بیشترین پوشش

+ فیلم آموزشی فارسی حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم شبیه سازی تبرید

مدت زمان :      1 ساعت و 18 دقیقه

مدرس :         شهاب پورصفری

دانلود بسته آموزشی:

14000 تومان – خرید

بعد از انجام فرایند خرید,لینک دانلود مستقیم این محصول به صورت خودکار در اختیار خریدار قرار می گیرد.

.

پوشش محل سکونت مشکل حداکثر (MCLP) جمعیت است که یک مرکز در فاصله سفر حداکثر یا زمان به حداکثر می رساند. پسوند های متعددی پیشنهاد شده است به منظور ارتقاء کاربرد آن همانند مدل احتمالاتی برای حداکثر پوشش تخصیص location- با محدودیت در زمان و یا طول صف انتظار برای سیستم های متراکم با یک یا چند سرور در هر مرکز خدمات. در این تحقیق، ما یک رمان مشکل صف محل سکونت است که می تواند به عنوان MCLP تعیین و سپس ما این مشکل را با الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده حل ارائه. نتایج حاصل از حل مشکل با الگوریتم های راه حل و مقایسه بین آنها بازپخت presented.Simulated یک روش محاسباتی است که شبیه سازی برنامه پخت مورد استفاده در تولید شیشه و فلزات است. نوشته اصلی توسط کلانشهر و همکاران توسعه یافته است. در سال 1953، از آن زمان به تعدادی از مشکلات برنامه نویسی عدد صحیح، از جمله مشکل محل تخصیص P-متوسط ​​استفاده شود. نتایج با این حال، قبلا گزارش شده توسط طلایی و Skiscim در سال 1986 کمتر از تشویق می کردند. این مقاله طراحی یک رویکرد شبیه سازی شده-بازپخت برای P-متوسط ​​و مشکلات محل پوشش حداکثر. این طرح در مقادیر متوسط ​​زمان کامپیوتر راه حل بسیار خوبی تولید کرده است. مقایسه با اکتشافی تبادل نشان می دهد که بازپخت شبیه سازی شده دارای پتانسیل به عنوان یک روش راه حل برای حل مشکلات محل برنامه ریزی و تحقیق بیشتر باید تشویق شوند.
دانلود رایگان ویدئو کلیپ فیلم آموزشی فارسی دانلود رایگان کد آماده متلب دانلود رایگان پروژه آماده متلب دانلود فایل آموزشی دانلود جزوه کلاسی دانلود مقاله فارسی انگلیسی لاتین دانلود پایان نامه فوق لیسانس کارشناسی ارشد تز دکتری فارسی انگلیسی ایران دانشگاه صنعتی شریف اصفهان تهران  دانشگاه امیرکبیر علم و صنعت شهید بهشتی تربیت مدرس شیراز کلاس تست کنکور کلاس خصوصی دوره های آموزشی انلاین مجازی دانلود جزوه pdf ppt پاورپوینت word داکیومنت ورد  

فیلم های آموزشی رایگان

 

دانلود پروژه حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم TS+ فیلم آموزشی

دانلود پروژه حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم TS+ فیلم آموزشی فارسی در متلب . دانلود کد پروژه matlab دانلود فیلم آموزشی به زبان فارسی

حل مساله بيشترين پوشش  Maximal Covering problem به وسیله الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu Search TS

.

دانلود فیلم تست بسته آموزشی:

http://www.mediafire.com/download/4l6y78d2gw5128y/MCP-TS-TEST.rar

محتویات بسته آموزشی:

کد های Matlab + فایل های ارائه

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی الگوریتم جستجوی ممنوعه

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی مسئله بیشترین پوشش

+ فیلم آموزشی فارسی حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم جستجوی ممنوعه

مدت زمان :      1 ساعت و 23 دقیقه

مدرس :         شهاب پورصفری

دانلود بسته آموزشی:

9000 تومان – خرید

بعد از انجام فرایند خرید,لینک دانلود مستقیم این محصول به صورت خودکار در اختیار خریدار قرار می گیرد.

.

هدف از این مطالعه این است به منظور توسعه یک تابو جستجو (TS) روش برای حداکثر مشکل در دسترس محل سکونت تمدید (EMALP). این مشکل محل احتمالاتی شامل محل سرور های سیستم به طوری که انتظار می رود از پوشش تقاضا حداکثر، که در آن یک منطقه تقاضا است گفت: به پوشش داده شود اگر حداقل یک سرور در دسترس در فاصله بحرانی داده شده با احتمال بیشتری نسبت به وجود دارد و یا به یک اعتبار داده شده برابر است. نتایج به دست آمده از این روش به دست آمده با از شبیه سازی بازپخت (SA) روش توسعه یافته توسط Galvão و همکاران مقایسه شده است. برای مشکل مشابه دارد. به بهترین دانش ما، ما از روشهای دیگر پیشنهاد در ادبیات برای حل EMALP آگاه نیست. نتایج محاسباتی نشان می دهد که از نظر کیفیت راه حل، SA کمی بهتر TS برای شبکه های کوچک تر، در حالی که بهتر TS SA برای شبکه های بزرگتر. حداکثر دسته یکی از NP-سخت ترین مسئله بهینه سازی مورد مطالعه در نمودار به دلیل سادگی آن و برنامه های کاربردی متعدد آن است. یک متغیر اکتشافی جستجوی محله اساسی برای حداکثر دسته است که ترکیبی از حریص با آزمون راس simplicial در مرحله نزول آن پیشنهاد شده است و تست شده بر روی مشکلات آزمون استاندارد از ادبیات. با وجود سادگی آن، اکتشافی پیشنهاد بسیاری از روش های راه حل تقریبی شناخته شده بهتر. علاوه بر این، راه حل از کیفیت مساوی به کسانی که از اکتشافی دولت از هنر، از Battiti و Protasi در نیمی از زمان را می دهد. تصمیم محل تسهیلات یک عنصر مهم در برنامه ریزی استراتژیک برای طیف گسترده ای از بخش دولتی و کسب و کار جهان است. حداکثر پوشش محل سکونت مشکل (MCLP) یکی از مدل های شناخته شده برای مشکلات محل تسهیلات است. الگوریتم های بهینه به حل این نوع مشکل مدیریت عملیاتی عملی اغلب از انفجار ترکیبی هنگامی که اندازه سیستم را افزایش می دهد رنج می برند. در این موارد، روش اکتشافی تنها جایگزین مناسب. بسیاری از کار شده است به مطالعه اکتشافی برای MCLP اختصاص داده است. اما فاقد یک مقایسه کامل از روشهای مختلف وجود دارد. در این مقاله، ما به مقایسه عملکرد نسبی پنج روش اکتشافی کارآمد: حرص-اضافه کردن، تبادل، الگوریتم ژنتیک کارآمد (GA)، کارآمد تابو جستجو (TS)، و آنیل شبیه سازی شده کارآمد (SA). نتایج نشان می دهد: حریص-اضافه می تواند راه حل نسبتا خوب در یک زمان بسیار کوتاه رسیدن به؛ GA مبتنی بر الگوریتم انجام به عنوان موفقیت نه به عنوان آن استفاده می شود به انجام این کار در بسیاری از مشکلات ترکیبی. و کارآمد SA همیشه بهترین راه حل در میان تمام پنج الگوریتم باشد. بنابراین، به طور کلی ما ممکن است نتیجه گرفت که کارآمد SA اغلب باید برای اولین بار برای این نوع از مشکلات محاکمه شود.
دانلود رایگان ویدئو کلیپ فیلم آموزشی فارسی دانلود رایگان کد آماده متلب دانلود رایگان پروژه آماده متلب دانلود فایل آموزشی دانلود جزوه کلاسی دانلود مقاله فارسی انگلیسی لاتین دانلود پایان نامه فوق لیسانس کارشناسی ارشد تز دکتری فارسی انگلیسی ایران دانشگاه صنعتی شریف اصفهان تهران  دانشگاه امیرکبیر علم و صنعت شهید بهشتی تربیت مدرس شیراز کلاس تست کنکور کلاس خصوصی دوره های آموزشی انلاین مجازی دانلود جزوه pdf ppt پاورپوینت word داکیومنت ورد  

فیلم های آموزشی رایگان

 

دانلود پروژه حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم ژنتیک + فیلم آموزشی

دانلود پروژه حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم ژنتیک + فیلم آموزشی فارسی در متلب . دانلود کد پروژه matlab دانلود فیلم آموزشی به زبان فارسی

حل مساله بيشترين پوشش  Maximal Covering problem به وسیله الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm GA

.

دانلود فیلم تست بسته آموزشی:

http://www.mediafire.com/download/r3mctdy07t417gr/MCP-GA-TEST.rar

محتویات بسته آموزشی:

کد های Matlab + فایل های ارائه

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی الگوریتم ژنتیک

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی مسئله بیشترین پوشش

+ فیلم آموزشی فارسی حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم ژنتیک

مدت زمان :      2 ساعت و 14 دقیقه

مدرس :         شهاب پورصفری

دانلود بسته آموزشی:

14000 تومان – خرید

بعد از انجام فرایند خرید,لینک دانلود مستقیم این محصول به صورت خودکار در اختیار خریدار قرار می گیرد.

.

مشکل محل پوشش حداکثر (MCLP) یکی از مشکلات با برنامه های کاربردی متعددی در عمل است. نشریات قبلی در حوزه MCLP مدل ها و روش های ارائه راه حل پیشنهاد شده برای حل این مشکل تا 900 گره. با توجه به این واقعیت است که در برنامه های کاربردی در زندگی واقعی، تعداد گره می تواند بسیار بالاتر، این مقاله یک الگوریتم ژنتیک سفارشی (GA) را برای حل موارد MCLP، با تا 2500 گره. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر به حل مشکلات با یک مقدار عادلانه از دقت است. به منظور ریز لحن الگوریتم، آزمون LSD توکی (LSD) آزمون ها در مجموعه ای از مشکلات آزمون استفاده شده است. استقرار پر از سنسورهای است به طور کلی در شبکه های حسگر بی سیم به کار برای اطمینان از پوشش هدف کامل برای یک دوره زمانی طولانی. بسیاری از تکنیک های برنامه ریزی سنسور هایی است که اخیرا برای طولانی طول عمر شبکه ارائه شده است. سنسورهای برنامه ریزی به حداکثر تعداد مجموعه متلاشی شدن است مدلسازی شده است، در ادبیات، به عنوان پوشش می دهد مجموعه ای متلاشی شدن (DSC) مشکل این است که NP-سخت مشکل بهینه سازی شناخته شده است. بر خلاف دیگر تلاش که تنها یک مدل دیسک سنجش ساده در نظر گرفته، در این مقاله، مشکل پیدا کردن حداکثر تعداد مجموعه را پوشش می دهد در حالی که با توجه به مدل سنجش واقعی تر که مسئولیت رسیدگی به عدم اطمینان به اعتبار هدف پوشش سنسورها. مقاله به بررسی توسعه یک الگوریتم ساده چند لایه ژنتیکی (GA) که مهمترین عنصر است برای حمایت از انتخاب حداقل تعداد سنسور به حداکثر تعداد مجموعه را پوشش می دهد اختصاص داده است. با کمک سنسورهای اختصاص داده نشده باقی مانده، قابلیت اطمینان DSCs ارائه شده توسط GA، می تواند بیشتر توسط یک گام پس از اکتشافی شود افزایش یافته است. با شناسایی حد بالا از تعداد مجموعه را پوشش می دهد متلاشی شدن، GA متوالی می تواند پوشش می دهد، که هر کدام از هزینه سنسور حداقل ساخت. ارزیابی عملکرد بر کیفیت راه حل از نظر تعداد مجموعه را پوشش می دهد و قابلیت اطمینان پوشش اندازه گیری و مقایسه از طریق شبیه سازی گسترده، نشان دادن اثربخشی GA ارائه شده است.
دانلود رایگان ویدئو کلیپ فیلم آموزشی فارسی دانلود رایگان کد آماده متلب دانلود رایگان پروژه آماده متلب دانلود فایل آموزشی دانلود جزوه کلاسی دانلود مقاله فارسی انگلیسی لاتین دانلود پایان نامه فوق لیسانس کارشناسی ارشد تز دکتری فارسی انگلیسی ایران دانشگاه صنعتی شریف اصفهان تهران  دانشگاه امیرکبیر علم و صنعت شهید بهشتی تربیت مدرس شیراز کلاس تست کنکور کلاس خصوصی دوره های آموزشی انلاین مجازی دانلود جزوه pdf ppt پاورپوینت word داکیومنت ورد  

فیلم های آموزشی رایگان

 

دانلود پروژه خوشه بندی

دانلود پروژه خوشه بندی تشخیص کاراکتر knn با متلب تدریس خصوصی
,دانلود پروژه ی پردازش تصویرعنبیه
,تدریس خصوصی minitab
,خوشه بندی در متلب
,انتگرالگیری عددی از نمودار در matlab
,کد متلب خوشه بندی اسناد متنی
,کدهای تشخیص کاراکتر در متلب
,آموزش simpowersystems
,با در نظر گرفتن پارامترهای ,Infant mortality , Operating life phase , Aging or
,الگوریتم دسته بندی knn با متلب
,دانلود پی دی اف متلب 2014
.
.

دانلود پروژه خوشه بندی

دانلود پروژه خوشه بندی دانلود رایگان فایل آموزشی متلب دانلود رایگان پاورپوینت پی دی اف ورد آموزشی متلب دانلود رایگان pdf ppt word power   point دانلود پروژه خوشه بندی آموزشی متلب سی دی آموزشی متلب پروژه حل مسأله متلب دانلود رایگان کد آماده matlab متلب انجام پروژه متلب انجام پروژه های متلب دانلود پروژه خوشه بندی متلب بهترین سایت برنامه نویس متلب برای متلب سفارش انجام پروژه برنامه نویسی شبیه سازی پیاده سازی کدنویسی با در نرم افزار matlabدانلود پروژه خوشه بندی + توضیحات متلب مسائل تحقیق مثال تحلیل آنالیز متلب دانلود رایگان کتاب آشنایی با متلب دانلود رایگان پروژه متلب پروژه پیاده‌سازی پیاده سازی متلب دانلود رایگان تحلیل متلب دانلود رایگان جزوه آموزشی متلب دانلود رایگان فیلم آموزشی متلب دانلود رایگان پایان نامه متلب دانلود دانلود پروژه خوشه بندی رایگان حل تمرین متلب تدریس خصوصی متلب کلاس خصوصی متلب کلاس درس متلب کارگاه آموزشی دوره آموزشی متلب آموزش جامع کامل متلب آموزش پیاده سازی برنامه نویسی متلب آموزش رایگان شبیه سازی کدنویسی متلب آموزش آنلاین تصویری متلب آموزش نرم افزار متلب برنامه سازی دانلود پروژه خوشه بندی حل مسائل حل مسأله متلب فلیم پیاده سازی کاربرد مباحث تئوری تاریخچه چیست؟ متلب فرادرس آموزشی مباحث تئوری و عملی متلب دانلود رایگان جزوه برنامه نویسی دانلود رایگان آموزش گام به گام دانلود رایگان مقاله فارسی انگلیسی لاتین با ترجمه در مورد دانلود رایگان پایان نامه پایانامه تز سمینار پروپزال داک کارشناسی کارشناسی ارشد دکتری لیانس فوق لیسانس فارسی انگلیسی لاتین دانشگاه صنعتی شریف تهران اصفهان مازندران امیرکبیر علم وصنعت تربیت مدرس علامه طباطبایی شهید بهشتی علوم انسانی مدیریت حسابداری حقوق مهندسی صنایع برق عمران مکانیک شیمی معدن کامپیوتر نرم افزار سخت افزار هوش مصنوعی

data mining

دانلود پروژه دسته بندی متن با knn در متلب

دانلود پروژه دسته بندی متن با knn در متلب

الگریتم های بهینه سازی کوانتومی,الگریتم های تخمین توزیع یا eda ها,الگریتم های ترکیبی یا hybrid algorithm,الگریتم های تکاملی,الگریتم های فرا ابتکاری,الگریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاری memetic algorithms یا ma,الگریتم های هوش مصنوعی,الگریتم های هوشمند فازی,الگریتم هیبریدی,الگورریتم های هم تکاملی یاcoevolutionary,الگوریتم,الگوریتم apriori,الگوریتم dbscan,الگوریتم de,الگوریتم fp-growth,الگوریتم k-means,الگوریتم k نزدیکترین همسایه,الگوریتم knn,الگوریتم lloyd,الگوریتم pca برای کاهش بعد غیر خطی,الگوریتم pso,الگوریتم pso چند هدفه یا mopso در matlab,الگوریتم pso چند هدفه یا mopso در متلب,الگوریتم pso چند هدفه یا mopso در مطلب,الگوریتم اجتماع ذرات,الگوریتم ازدحام ذرات,الگوریتم انتخاب تکثیری clonal selection algorithm یا csa,الگوریتم انتخاب مبتنی بر پوش پارتو یا pesa,