برآورد میزان رسوب با شبکه های عصبی انجام پروژه متلب پایتون

توسط محمدخورشیددوست · ۲۰۱۸ — برآورد میزان رسوب حوضه رود ارس با استفاده از شبکه های اما مصنوعی (مطالعه موردی: زیرحوضه دره رود) · دکتر علی محمدخورشیددوست · سردبیر نشریه · دانشیار ژئومورفولوژی – …

برآورد میزان رسوب حوضه رود ارس با استفاده از شبکه های عصبی اما (مطالعه موردی: زیرحوضه دره رود) (مقاله علمی وزارت علوم) · آرشیو · آرشیو شماره ها: ۴۴ · چکیده.

در ادامه با روش های رگرسیون خطی چند متغیره، شبکه عصبی اما خور چندلایه (MLP) و شبکه عصبی برپایه تابع شعاعی (RBF) به مدل سازی تخمین رسوب پرداخته شده است.

توسط ابوالفتحی · ۲۰۱۸ — رسوبات رودخانه ای به دو اما اما میشوند: یا این مواد درون جریان آب غوطه ور هستند و همراه با آب در حرکت می باشند که به آنها مواد رسوبی معلق گفته میشود و …

مقاله کنفرانس مقایسه منحنی سنجه رسوب با اما عصبی مصنوعی در برآورد بار معلق رودخانه کارون (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری بهشت آّباد).

یکی از این روشهای نو ظهور در حل مسائل مهندسی استفاده از هوش مصنوعی است . مزیت اصلی این تکنیک نسبت به روش های رایج، اینست که در مدت زمان نسبتاً کوتاهی قادر …