دانلود کد متلب الگوریتم تکامل تفاضلی
دانلود کد متلب الگوریتم تکامل تفاضلی
differential evolution (DE)
Free Download algorithm Matlab Codes
لینک دانلود
توضیحات
بر روی لینک های زیر کلیک نمایید
دانلود کد متلب الگوریتم تکامل تفاضلی
differential evolution (DE)
Free Download algorithm Matlab Codes
دانلود رایگان کد matlab جزوه کتاب آموزشی دوره آموزش تدریس خصوصی پایان نامه فارسی انگلیسی ارشد دکتری دانشگاه شریف تهران امیر کبیر دانلود رایگان مقاله با ترجمه انجام پروژدر محاسبات تکاملی، تکامل دیفرانسیل (DE) یک روش که مشکل توسط مکررا تلاش برای بهبود یک راه حل نامزد با توجه به اندازه گیری داده از کیفیت بهینه سازی است. چنین روش ها معمولا به عنوان metaheuristics شناخته شده به عنوان آنها را چند یا هیچ مفروضات در مورد مشکل در حال بهینه سازی و می تواند فضاهای بسیار بزرگ از راه حل های نامزد جستجو. با این حال، metaheuristics مانند DE تضمین نمی یک راه حل بهینه شده است تا کنون در بر داشت.
DE برای توابع چند بعدی حقیقی استفاده می کند، اما شیب از مشکل در حال بهینه سازی، که به معنی DE برای مشکل بهینه سازی نیاز نیست که مشتق به عنوان روش های بهینه سازی کلاسیک مانند گرادیان نزولی و روش شبه نیوتن مورد نیاز است استفاده نمی . DE بنابراین همچنین می تواند در مسائل بهینه سازی است که حتی پیوسته نیست، پر سر و صدا هستند، تغییر در طول زمان، و غیره استفاده می شود [۱]
DE بهینه سازی مشکل با حفظ یک جمعیت از راه حل های نامزد و ایجاد راه حل های جدید نامزد با ترکیب های موجود با توجه به فرمول ساده آن، و سپس حفظ هر کدام راه حل نامزد بهترین نمره و یا تناسب اندام در مسئله بهینه سازی را در دست. به این ترتیب مشکل بهینه سازی به عنوان یک جعبه سیاه است که صرفا یک اندازه گیری از کیفیت داده شده یک راه حل نامزد فراهم می کند و شیب است بنابراین نیاز نیست درمان می شود.
DE است در اصل به دلیل Storn و قیمت. [۲] [۳] کتاب بر جنبه های نظری و عملی با استفاده از DE در محاسبات موازی، بهینه سازی چندمنظوره، بهینه سازی محدود منتشر شده است، و کتاب همچنین شامل بررسی از زمینه های کاربرد. [۴] [۵] [۶]ی دانشجویی matlab دانلود ppt word pdf مهندسی برق هوش مصنوعی کامیوتر مکانیک عمران صنایع مدیریت
بر روی لینک های زیر کلیک نمایید
دیدگاه خود را ثبت کنید
تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟در گفتگو ها شرکت کنید.