دانلود کد متلب حل VRP با الگوریتم مورچگان +فیلم آموزشی

این تحقیق به روش متا اکتشافی بهینه سازی کلونی مورچه ها (ACO) به مجموعه ای از مشکلات تاسیس مسیریابی وسائط نقلیه (VRP) صدق می کند. روش شبیه سازی فرایندهای تصمیم گیری از مستعمرات مورچه آنها به عنوان مواد غذایی علوفه و شبیه به دیگر یادگیری انطباقی و تکنیک های هوش مصنوعی مانند تابو جستجو، آنیل شبیه سازی شده و الگوریتم ژنتیک است. تغییرات به الگوریتم ACO مورد استفاده برای حل مسئله فروشنده دوره گرد سنتی به منظور اجازه می دهد جستجو از مسیرهای چندگانه از VRP ساخته شده است. آزمایش نشان می دهد که الگوریتم در پیدا کردن راه حل در عرض ۱٪ از راه حل های شناخته شده بهینه و استفاده از مستعمرات مورچه های متعدد موفق است یافت به ارائه تکنیک های حل نسبتا رقابتی به ویژه برای مشکلات بزرگتر است. علاوه بر این، به اندازه فهرست نامزدهای مورد استفاده در الگوریتم یک عامل مهم در یافتن راه حل های بهبود یافته است، و بار محاسباتی برای الگوریتم مقایسه مطلوب با دیگر مشکل راه حل روش های مسیریابی وسائط نقلیه (VRP)، یک مشکل بهینه سازی ترکیبی شناخته شده ، دارای یک محل مرکزی در مدیریت تدارکات. در این مقاله بهینه سازی کلونی مورچه ها بهبود یافته (IACO)، که دارای یک استراتژی جدید برای به روز رسانی افزایش فرمون، به نام استراتژی مورچه وزن، و یک عملیات جهش، برای حل VRP پیشنهاد می کند. نتایج محاسباتی برای چهارده مشکلات معیار گزارش و در مقایسه با کسانی که از دیگر رویکردهای فراابتکاری.
دانلود رایگان ویدئو کلیپ فیلم آموزشی فارسی دانلود رایگان کد آماده متلب دانلود رایگان پروژه آماده متلب دانلود فایل آموزشی دانلود جزوه کلاسی دانلود مقاله فارسی انگلیسی لاتین دانلود پایان نامه فوق لیسانس کارشناسی ارشد تز دکتری فارسی انگلیسی ایران دانشگاه صنعتی شریف اصفهان تهران  دانشگاه امیرکبیر علم و صنعت شهید بهشتی تربیت مدرس شیراز کلاس تست کنکور کلاس خصوصی دوره های آموزشی انلاین مجازی دانلود جزوه pdf ppt پاورپوینت word داکیومنت ورد