دانلود کد متلب حل VRP با الگوریتم DE +فیلم آموزشی

دانلود کد متلب حل VRP با الگوریتم DE +فیلم آموزشیReviewed by Free Videos on Jun 4Rating: 5.0دانلود کد متلب حل VRP با الگوریتم DE +فیلم آموزشیدانلود کد متلب حل VRP با الگوریتم DE +فیلم آموزشی

دانلود کد متلب حل VRP با الگوریتم DE +فیلم آموزشی فارسی در متلب . دانلود رایگان کد matlab دانلود پروژه آماده matlab دانلود رایگان فیلم آموزشی به زبان فارسی

حل مساله مسیریابی وسیله نقلیه (خودرو) vehicle routing problem VRP الگوریتم تکامل تفاضلی Differential Evolution DE

.

دانلود فیلم تست بسته آموزشی:

http://www.mediafire.com/download/mb0uig4tkp4ma98/VRP-TEST.rar

محتویات بسته آموزشی:

کد های Matlab + فایل های ارائه

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی الگوریتم DE

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی مساله VRP

+ فیلم آموزشی فارسی حل مساله VRP با الگوریتم DE

مدت زمان :   1 ساعت

مدرس :       شهاب پورصفری

دانلود بسته آموزشی:

9000 تومان – خرید

بعد از انجام فرایند خرید,لینک دانلود مستقیم این محصول به صورت خودکار در اختیار خریدار قرار می گیرد.

.

در این مقاله یک الگوریتم تکامل دیفرانسیل (DEA) برای حل یک مشکل وسیله نقلیه مسیریابی با backhauls و پنجره زمان (VRPBTW) و کاربردی برای یک شرکت غذا. VRPBTW یک فرمت از حل مسیریابی وسائط نقلیه، که شامل ظرفیت و پنجره زمان محدودیت است. در این مشکل، مشتریان را به دو زیر مجموعه تقسیم می شوند: linehaul و را backhaul. هر خودرو از یک انبار آغاز می شود و محصولات از انبار به مشتریان linehaul تحویل داده است. محصولات متعاقبا به انبار از مشتریان را backhaul به ارمغان آورد. هدف این است که برای به حداقل رساندن فاصله ها که ارضا تمام محدودیت. مشکل این است که با استفاده از برنامه نویسی عدد صحیح مختلط فرموله و حل با استفاده از DEA. روش ارایه شده با مشکلات متعدد معیار مورد آزمایش قرار برای نشان دادن اثر بخشی و کارایی الگوریتم و نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی ما می تواند راه حل برتر برای بسیاری از مشکلات در مقایسه با راه حل بهترین و شناخته شده را پیدا کنید. از این رو، DEA برای غذا شرکت برای به حداقل رساندن هزینه های حمل و نقل در کل انجام شد. کپی رایت © 2013 جان ویلی و پسران، Ltd.The حل مسیریابی وسائط نقلیه با وانت به طور همزمان و تحویل و پنجره زمان (VRP-SPDTW) مشکل بهینه ادغام رو به جلو (توزیع خوب) است و تدارکات (مواد بازگشت) برای صرفه جویی در هزینه و زیست محیطی معکوس حمایت می کند. ما یک عدد صحیح مختلط مدل کلی برنامه نویسی VRP-SPDTW ساخته شده است. مدل شامل برخی از مشکلات کلاسیک خودرو مسیریابی به عنوان موارد خاص. ما یک الگوریتم بهبود یافته دیفرانسیل تکامل (IDE) برای حل این مشکل ارائه شده است. در الگوریتم، ما در مرحله اول به تصویب رسید برنامه نویسی رمان اعشار برای ساخت یک جمعیت اولیه، و سپس برخی از بهبود اپراتورهای تکامل دیفرانسیل بر خلاف الگوریتم های موجود استفاده می شود، و در عمل جهش، ما یک معیار جهت صحیح استفاده بر اساس روش برنامه نویسی عدد طبیعی. ما یک ضربه ی پنالتی فنی به انتشار راه حل غیرعملی معرفی شده است. علاوه بر این، در این عملیات متقاطع، ما احتمال متقاطع خود وفق که با تکرار متفاوت طراحی شده است. ما برخی از آزمایش های عددی انجام داد، و نتایج نشان داد که روش پیشنهادی برای حل VRP-SPDTW.In این مقاله موثر است، حل مسیریابی وسائط نقلیه با خواسته های فازی (VRPFD) در نظر گرفته، و یک مدل برنامه محدود شانس فازی طراحی شده است، بر اساس در نظریه فازی اعتبار. سپس شبیه سازی تصادفی و الگوریتم تکامل دیفرانسیل به صورت مجتمع هستند برای طراحی یک الگوریتم هوشمند ترکیبی برای حل این فرصت محدود مدل برنامه فازی. علاوه بر این، تاثیر شاخص اولویت توزیع در هدف نهایی از مشکل مورد بحث با استفاده از شبیه سازی تصادفی، و بهترین ارزش شاخص اولویت توزیع کننده به دست آمده است.
دانلود رایگان ویدئو کلیپ فیلم آموزشی فارسی دانلود رایگان کد آماده متلب دانلود رایگان پروژه آماده متلب دانلود فایل آموزشی دانلود جزوه کلاسی دانلود مقاله فارسی انگلیسی لاتین دانلود پایان نامه فوق لیسانس کارشناسی ارشد تز دکتری فارسی انگلیسی ایران دانشگاه صنعتی شریف اصفهان تهران  دانشگاه امیرکبیر علم و صنعت شهید بهشتی تربیت مدرس شیراز کلاس تست کنکور کلاس خصوصی دوره های آموزشی انلاین مجازی دانلود جزوه pdf ppt پاورپوینت word داکیومنت ورد  

فیلم های آموزشی رایگان

 

انجام پروژه متلب
دانلود کد متلب حل VRP با الگوریتم DE +فیلم آموزشی
5 (100%) 1 vote
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *