طبقه بندی سیگنال های EEG با الگوریتم ژنتیک دانلود رایگان کد متلب

توسط جهان‌تیغ · ۲۰۱۷ — هدف اصلی این مقاله، بهبود طبقه‌بندی تصورات حرکتی نشأت گرفته از سیگنال مغز است. در این راستا یک طبقه‌بند ترکیبی مبتنی بر قوانین جبر بول و الگوریتم ژنتیک ارائه …

در اين شماره پايان نامه اي با عنوان”طبقه بندي سيگنال EEG در سيستم هاي واسط مغز و کامپيوتر با استفاده از ويژگي هاي فرکتال و آناليز نرو- فازي با کمک الگوريتم …

۱۵ شهریور ۱۳۹۵ — در این مقاله به ارائه روشی دو مرحله ای برای بهبود دقت طبقه بندی سیگنال EEG می پردازیم. هدف اصلی این مقاله، بهبود طبقه بندی تصورات حرکتی نشأت …

هدف اصلی این مقاله، بهبود طبقه بندی تصورات حرکتی نشات گرفته از سیگنال مغز است. در این راستا یک طبقه بند ترکیبی مبتنی بر قوانین جبر بول و الگوریتم ژنتیک ارائه …

سیگنال‌های EEG در حوزه زمان دارای حجم بالائی هستند، و از این گذشته ممکن است این سیگنال‌ها حاوی مصنوعاتی باشند که از منابعی غیر از مغز ثبت شده باشند، از قبیل …

۳ شهریور ۱۴۰۰ — استخراج ویژگی یک مرحله مهم در فرایند طبقه بندی سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) است و همچنین استفاده از الگوریتم های طبقه بندی و استخراج ویژگی …