در این پست میخواهم چند کتاب در زمینه متلب را معرفی کنم. کتاب ۱: Learning to Program with MATLAB: Building GUI Tools یادگیری برنامه‌نویسی با متلب: ساخت ابزارهای GUI نویسنده: Craig S. Lent (موجود درآمازون) عناصر طراحی برنامه و رابط گرافیکی کاربر (GUI) را پوشش می‌دهد تا به خوانندگان امکان دهد برنامه‌های کامپیوتری شبیه به آنچه که با آن‌ها تعامل دارند، بسازند. هدف این متن، به جای گسترده و دایره‌المعارفی بودن، توصیف آنچه کاربران بیشترین کاربرد را خواهند داشت است. توضیحات و مثال‌هایی از برخی از کاربردی‌ترین توابع در سراسر متن گنجانده شده است، به ویژه در ارتباط با کاربردهای مهندسی و علمی. این اثر همچنین شامل ویدئوهای به‌روز و راه‌حل‌های مسائل در یک سایت همراه برای مدرس است. ۲- MATLAB for Machine Learning: Unlock the power of deep learning for swift and enhanced results MATLAB برای یادگیری ماشین نویسنده: Giuseppe Ciaburro کشف کنید چرا محیط برنامه‌نویسی MATLAB برای پژوهشگران و کارشناسان ریاضی در یادگیری ماشین بسیار مورد توجه است، با این راهنما که برای افزایش مهارت شما در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از MATLAB طراحی شده و راه را برای کاربردهای پیشرفته هموار می‌کند. با کاوش در ابزارهای متنوع یادگیری ماشین در محیط MATLAB، خواهید آموخت چگونه به‌صورت یکپارچه با فضای کاری تعامل داشته باشید. سپس به پاک‌سازی داده‌ها، استخراج داده‌ها و تحلیل انواع مختلف داده‌ها در یادگیری ماشین می‌پردازید و مقادیر داده‌ها را بر روی نمودار مشاهده خواهید کرد. در ادامه، تکنیک‌های مختلف دسته‌بندی و رگرسیون را بررسی خواهید کرد و با مهارت آن‌ها را با استفاده از توابع MATLAB به کار خواهید گرفت. ۳- MATLAB Deep Learning: With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence نویسنده: Phil Kim برای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی شروع کنید. در این کتاب، شما ابتدا با مبانی یادگیری ماشین آغاز می‌کنید، سپس به شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق و بعد شبکه‌های عصبی کانولوشنی می‌روید.از MATLAB به عنوان زبان برنامه‌نویسی و ابزار اصلی برای مثال‌ها و مطالعات موردی در این کتاب استفاده میشود. با این کتاب، شما قادر خواهید بود به برخی از مشکلات واقعی داده‌های بزرگ، ربات‌های هوشمند و دیگر مسائل پیچیده داده‌ای پرداخته و آن‌ها را حل کنید. آنچه خواهید آموخت: استفاده از MATLAB برای یادگیری عمیق آشنایی با شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی چندلایه کار با لایه‌های کانولوشن و پولینگ ساخت یک مثال MNIST با استفاده از این لایه‌ها ۴- MATLAB Fundamentals for Fluid Mechanics اصول متلب برای مکانیک سیالات نویسنده: Maxwell Vector این منبع برای مهندسان، پژوهشگران و دانشجویان پیشرفته طراحی شده است که به دنبال راه‌حل‌های عملی مبتنی بر کد برای چالش‌های پیچیده مکانیک سیالات هستند. گنجینه‌ای از نمونه کدهای قوی و آماده اجرا در MATLAB را کشف کنید که مفاهیم نظری را به کاربردهای واقعی و زنده تبدیل می‌کند.برای معرفی کتاب درباره متلب و مهندسی مکانیک به این صفحه مراجعه کنید. ۵- Digital Image Processing using MATLAB: ZERO to HERO Practical Approach with Source Code پردازش تصویر دیجیتال با استفاده از متلب: رویکرد عملی از مبتدی تا پیشرفته همراه با سورس کد این کتاب به شما کمک می‌کند تا پردازش تصویر دیجیتال را بیاموزید. اهمیت و ضرورت پردازش تصویر از حوزه‌های کاربردی آن ناشی می‌شود که اولین آن بهبود داده‌ها برای تفسیر فردی و دومین آن پردازش داده‌های تصویری برای درک ماشینی است. پردازش تصویر دیجیتال شامل مجموعه‌ای از کاربردها مانند حس‌گرهای از راه دور، ذخیره‌سازی تصویر و اطلاعات برای انتقال در تصویربرداری صوتی، تصویربرداری پزشکی، کاربردهای تجاری، علوم پزشکی قانونی و اتوماسیون صنعتی است. تصاویر در ردیابی منابع زمین، نقشه‌برداری و پیش‌بینی جمعیت شهری، محصولات کشاورزی، پیش‌بینی آب و هوا، کنترل سیل و آتش‌سوزی مفید هستند. کاربردهای تصویربرداری فضایی شامل درک و تحلیل اشیاء موجود در تصاویر به‌دست‌آمده از مأموریت‌های کاوشگرهای فضایی عمیق است. همچنین برنامه‌های پزشکی مانند پردازش تصاویر اشعه ایکس، اسکن‌های اولتراسوند، میکروگراف‌های الکترونی، تصویربرداری تشدید مغناطیسی و تشدید مغناطیسی هسته‌ای وجود دارند. برای آشنایی بیشتر با کتاب های زبان اصلی متلب میتوانید به این منبع مراجعه کنید.