پیش بینی بارندگی بارش با شبکه عصبی آموزش انجام پایان نامه ارشد دکتری پروژه متلب پایتون

======================== عبارات =====================
بارندگی
بارش

====================== تکراری ها ====================
پیش¬بینی بارش با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی
پیشبینی آماری بلندمدت بارش فصلی شهر مشهد توسط شبکههای عصبی
پیشبینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور مدیریت سیل (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک خرم آباد)
پیشبینی بلند مدت بارش با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: راور
پیشبینی رواناب حاصل از بارش حوضه آبریز سنجابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
تدوین مدل پیشبینی خشکسالی در منطقه سقز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شاخص بارش استاندارد
تعیین بارندگی در سال های فاقد آماربا استفاده ازمدل شبکه عصبی
تعیین بهترین شبکه عصبی در هیبرید با CLA جهت پیش بینی بارندگی
تعیین دبی رواناب حاصل از بارندگی در یک حوضه آبریز کوچک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
کاربرد سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) و سیستم استنباط فازی ممدانی در پیش بینی بارش سالیانه
کاربرد شبکه عصبی در میانیابی های مکانی نمونه موردی همبارش سالانه در استان خراسان رضوی
انجام پروژه متلب با آموزش کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی دبی رودخانه کارون بر اساس داده های آماری بارندگی شش ماه گذشته یستگاه های بالادست
مدل بارندگی-رواناب با استفاده از تئوری موجک و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی هلیل رود)
مدل برآورد مکانی بارش در زاگرس میانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
معرفی روش شبکه عصبی مصنوعی و SDSM بمنظور کوچک مقیاس کردن آماری داده های دما و بارندگی
مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی- فازی در برآورد بارش-رواناب در حوضه آبخیز سد زایندهرود
مقایسه میانیابی دادههای ماهانه بارش با استفاده از روش کریجینگ و شبکه عصبی
یک روش جدید در پیش بینی بارندگی توسط شبکه های عصبی
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بررسی اثر سیگنال های اقلیمی بر بارش اهواز
بررسی کارایی روشهای رگرسیون خطی، شبکه عصبی مصنوعی و سیستم های عصبی فازی تطبیقی در بازسازی داده های بارندگی (مطالعه موردی بازسازی آمار بارش ماهانه)
بررسی میزان توان تاثیر گذاری سیگنا لهای برزگ مقیاس اقلیمی بر بارش نواحیمختلف ایران توسط شبک ههای عصبی مصنوعی
رویکردی نو در بررسی پیش بینی پذیری بارندگی مبتنی بر تئوری Chaos و پیش بینی فصلی بارندگی ( شهر مشهد ) مبتنی بر سیستم فازی – عصبی تطبیقی چند گانه (Multi_ANFIS)
استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص خشکسالی بارش استاندارد شده در استان فارس
الگوی جدید بارش- رواناب حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از مدل هیبرید شبکه عصبی- موجکی
برآورد توزیع مکانی بارش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی چندجزئی
پی شبینی بارش ماهانه در ایستگاه سینوپتیک بیجار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
پیش بینی بارش با استفاده از روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان فازی (FSVM) و شبکه عصبی
پیش بینی بارش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور مدیریت سیل، مورد: شهرستان ایرانشهر
پیش بینی بارش جنوب دریاچه ارومیه بر اساس سیگنال های اقلیمی با شبکه عصبی مصنوعی
پیش بینی بارش در شهر سیرجان از طریق شبکه عصبی
پیش بینی بارش سالانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی؛مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان
پیش بینی بارش سالانه دراستان کرمان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از مدل هیبرید موجک- ماشین بردار پشتیبان و مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی بارش ماهانه توسط شبکه عصبی مصنوعی
پیش بینی بارش ماهانه در ایستگاه سینوپتیک سقز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
پیش بینی بلند مدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی، انجام پروژه متلب با آموزش کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (منطقه جنوب شرق ایران)
پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی : انجام پروژه متلب با آموزش کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی
اثر شیب و بارندگی حوضه زایندهرود بر آلودگی رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
پیش بینی بارندگی در حوضه ابریز رودخانه زاینده رود با استفاده از سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی و شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی بارندگی ماهیانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و خوشه بندی فازی (مورد: بیرجند)
پیش بینی بلند مدت بارش با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و سری فوریه با در نظر گرفتن سیگنال هواشناسیNAOدر حوزه معرف کسیلیان
پیش بینی بلند مدت بارش پائیز ۴۱ شهر کشور با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی بلند مدت بارش ماهانه و فصلی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی بلندمدت پیک بارشبکه برق ایران با استفاده از روش عصبی – ویولت
پیش بینی تغییرات بارش در دهه های آتی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: علی آباد رفسنجان)

سفارش پروژه متلب

پیش بینی بارندگی بارش با شبکه عصبی پایان نامه ارشد دکتری برای متلب سفارش انجام پروژه برنامه نویسی شبیه سازی پیاده سازی کدنویسی با در نرم افزار matlab + توضیحات متلب مسائل تحقیق مثال تحلیل آنالیز متلب دانلود رایگان کتاب آشنایی با متلب دانلود رایگان پروژه پیش بینی بارندگی بارش با شبکه عصبی پایان نامه ارشد دکتری متلب

======================== عبارات =====================
بارش
باران
بارندگی

====================== تکراری ها ====================
استفاده از سیستم فازی – عصبی تطبیقی در مدلسازی بارش – رواناب
انجام پروژه متلب با آموزش کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش زمستانه
پیش بینی جریان روزانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و عصبی- موجکی (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)
ارزیابی مدل های هوشمند عصبی مصنوعی و عصبی- فازی در شبیه سازی فرایند بارش- رواناب، مطالعه موردی: حوضه ابخیز بالخلو چای، استان اردبیل
شبیه سازی فرایند بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی- عصبی تطبیقی (مطالعه موردی: حوزه ابخیز حاجی قوشان)
کارایی شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی در مدل سازی بارش – رواناب در حوضه ابخیز سد زاینده رود
بررسی تاثیر سیگنال های اقلیمی بر بارش ناحیه مرکزی ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
پیش بینی بارش اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیش اگاهی و براورد بارش یزد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
بررسی کارایی روش های عصبی – فازی و مدل های اماری در شبیه سازی فرایند بارش – رواناب
پیش بینی بارندگی ماهانه با استفاده مستقیم از موجک و شبکه عصبی موجکی
پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ( مطالعه موردی : حوزه باراندوز چای )
شبیه سازی فرایند بارش – رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوضه کارده
شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد: حوضه ابخیز فریدن)
پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی جنوب غرب ایران)
پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مورد : تهران)
پیش بینی بارش روزانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک مشهد
اعتبار سنجی مدل شبکه عصبی رابطه بارندگی-رواناب در حوزه ابریز سد زاینده رود
پیش بینی بارندگی سالانه در استان کرمان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
مقایسه مدل های سری زمانی و شبکه عصبی با نتایج سناریوهای انتشار در پیش بینی بارندگی
مدل سازی بارش دشت تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
الگوی جدید بارش- رواناب حوضه ابریز هلیل رود با استفاده از مدل هیبرید شبکه عصبی- موجکی
مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و مدل HEC – HMS در براورد بارش – رواناب در حوضه ابریز رودخانه اعظم هرات
بررسی تاثیر عامل بارش پیشین در براورد جریان رودخانه توسط شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: رودخانه بختیاری)
شبیه سازی فرایند بارش رواناب در حوزه ابخیز ناورود با مدل ولترای مرتبه محدود و شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل فازی- عصبی، شاخص های اقلیمی، بارندگی و شاخص خشکسالی مطالعه موردی: زاهدان
براورد بارش به کمک شبکه عصبی مصنوعی با داده های هواشناسی غیربارشی در سه منطقه شیراز، مشهد و کرمان
پیش بینی بارش روزانه استان کرمان با شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کرمان، بافت و میانده جیرفت)
پیش بینی مقادیر بارش ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مدل درختی M5 (مطالعه موردی: ایستگاه اهر)
پیش بینی بارش فصلی بر اساس الگوی سینوپتیکی با استفاده از سیستم استنباط فازی – عصبی تطبیقی ( ANFIS )
پیش بینی بارش پاییزه با استفاده ازشاخص های انسو به روش شبکه عصبی در حوضه دریاچه ارومیه
شبیه سازی فرایند بارش رواناب با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مقایسه با مدل HEC-HMS در حوزه معرف کارده
توسعه مدل فازی- عصبی تطبیقی به منظور پیش بینی دبی بیشینه روزانه سیلاب با استفاده از بارش تراکمی پنج روزه
براورد میزان تغییرات بارندگی با استفاده از تلفیق تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی و زمین امار در شمال غرب ایران
مقایسه مدل هیدرولوژیک توزیعی Wetspa و شبکه عصبی- فازی تطبیقی در شبیه سازی بارش- رواناب در حوزه ابخیز کسیلیان
شبیه سازی فرایند بارش- رواناب با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل HEC-HMS ( مطالعه موردی حوزه ابخیز کسیلیان)
تاثیر پردازش متغیرهای ورودی شاخص بارش استاندارد در پیش بینی خشکسالی در شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از تبدیل موجک
مقایسه نتایج به دست امده از کاربرد سیستم استنباط فازی ممدانی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش فصلی، مطالعه موردی: منطقه خراسان
مقایسه روشهای شبکه ی عصبی مصنوعی و SDSM در ریزمقیاس کردن اندازه ی بارش سالانه-ی شبیه سازی شده با HadCM3 (مطالعه ی موردی: کرمان، راور و رابر)
پهنه بندی اطلاعات بارندگی با استفاده از روش های امار کلاسیک و زمین امار و مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی و شبیه سازی شاخص اقلیمی خشک سالی هواشناسی دهک بارش (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان)
پیش بینی بارش بهاره استان خراسان رضوی بر پایه الگوهای سینوپتیکی پیوند از دور با بهره گیری از سامانه استنباط فازی- عصبی تطبیقی((ANFIS
مدلسازی فرایند بارش- رواناب با استفاده از روش کنترل گروهی داده ها (GMDH) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در حوزه ابخیز پلرود
شبیه سازی فرایند بارش – رواناب در زیرحوضه ی جنوبی رودخانه ی قره سو با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی(ANNs)
مقایسه مهارت مدل های استوکاستیک و شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی و پیش بینی مقادیر و طبقات شاخص بارندگی استاندارد شده
پیش بینی بارش بهاره استان خراسان رضوی بر اساس سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
بررسی مدل بارش – رواناب با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی دومتغیره اماری ( مطالعه موردی در حوزه ابخیز میناب)
کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در خرد مقیاس نمودن برون داد های مدل GCM برای پیش بینی بارش در پهنه جنوبی ایران
شبیه سازی بارش – رواناب و براورد ابدهی رودخانه در نقاط فاقد ایستگاه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سامانه اطلاعات جغرافیایی
ارزیابی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی ان با روش الگوریتم ژنتیک در تخمین داده های بارش ماهانه (مطالعه موردی: منطقه کردستان)
تخمین و بازسازی داده های حداکثر بارش ۲۴ ساعته سالانه با استفاده از مدل تلفیقی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: استان چهارمحال و بختیاری)
شبیه سازی ابنمود بارش- رواناب با توجه به الگوی زمانی بارش و استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه ابریز معرف کسیلیان
کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در شبیه‌سازی فرایند بارش-رواناب
انجام پروژه متلب با آموزش کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تجزیه زمانی بارندگی ساعتی
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تجزیه زمانی بارندگی
بررسی کارایی شبکه ی عصبی مصنوعی در مقایسه با روش عصبی – فازی در پیش بینی رواناب حاصل از بارش
بررسی کارایی تکنیکهای شبکه عصبی مصنوعی و شبکه فازی-عصبی در مدلسازی بارش رواناب در حوزه زاینده رود
مدل‌سازی فرایند بارش-رواناب در حوضه ابریز لیقوان چای با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
مدلسازی بارش- رواناب با استفاده از مدل ترکیبی موجک -شبکه عصبی مصنوعی
مدل سازی بارش- رواناب روزانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی تحت ورودی های مختلف
مدل سازی بارش رواناب به وسیله شبکه عصبی مصنوعی در حوزه ابریزطرق_خراسان رضوی
مقایسه مدل های سری زمانی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارندگی
پیش بینی بارش-رواناب در یک حوضه با بارش متغیر (مکانی) بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی
توسعه الگوریتم ترکیبی زمین امار و شبکه های عصبی مصنوعی به منظور استخراج توزیع مکانی بارندگی
پیش بینی بارش استان زنجان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی در پیشبینی میزان بارندگی استان کردستان
استفاده از شبکه‌ عصبی در مدلسازی باران -رواناب در چند حوزه مشابه
پیش‌بینی بارش با استفاده از سیستم استنباط فازی – عصبی تطبیقی در استان گلستان
پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی حوزه باراندوز چای)
پیش‌بینی درازمدت بارش با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و سیگنال‌های هواشناسی
پیش بینی شاخص بارندگی استاندارد شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیش‌بینی دراز مدت میزان بارش (ماهانه و فصلی) با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
مدلسازی بارش رواناب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی یکپارچه
ارزیابی مقایسه‌ای مدل IHACRES و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در شبیه‌سازی بارش-رواناب
پیش بینی بارندگی در دامنه زمان و مکان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
شبیه‌سازی فرایند بارش-رواناب با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در حوضه‌های غرب و جنوب دریاچه ارومیه
طبقه بندی تغییرات بارش بوشهر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN مبتنی بر مدل خودسازمانده کوهونن‌‌SOM
تخمین هیدروگراف بر اساس اجزای مختلف بارندگی با استفاده از شبکه عصبی-فازی تطبیقی در حوزه ابخیز کسیلیان
براورد اب قابل بارش با استفاده از اطلاعات واحد گمانه زن مایکروویو پیشرفته و به روش معکوس شبکه های عصبی
پیش بینی بارش روزانه با شبکه های عصبی مصنوعی در استان کرمان، (مطالعه موردی: کرمان، بافت، میانده جیرفت)
مقایسه پیش‌بینی میزان بارندگی سالانه استان کرمان با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند‌متغیره
پیش بینی رابطه بارش رواناب به روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در حوضه ابریز رودخانه اعظم هرات
پیش بینی بارش سالانه استان های غربی، جنوب غربی و جنوبی کشور با استفاده از سیستم شبکه عصبی مصنوعی
شبیه سازی فرایند بارندگی-رواناب حوضه ابریز هلیل رود و غازان چای با استفاده از شبکه های عصبی-موجکی
استفاده از روش های خوشه بندی برای انتخاب ورودی های موثردر مدل سازی بارش-رواناب با استفاده از روش موجک-شبکه عصبی
مدل های ترکیبی برنامه نویسی ژنتیکی و دیدگاه عصبی- موجکی با رویداشت به ویژگی های ژیومورفولوژیکی حوضه برای مدلسازی بارش- رواناب
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در خرد مقیاس نمودن برون داد های مدل GCM برای پیش بینی بارش در پهنه جنوبی کشور
شبیه سازی فرایند بارندگی – رواناب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مدل HEC-HMS (مطالعه موردی حوزه رودخانه زرد)
شبیه سازی فرایند بارش-رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مقایسه با مدل HEC-HMS در حوضه معرف کارده
شبیه سازی فرایند بارش-رواناب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و مقایسه با مدل اماری نزدیکترین همسایه (K-NN)
بررسی تغییر اقلیم در غرب ایران بر اساس تغییرات بارش و مقایسه ان با ناهنجاری‌های کره زمین با استفاده از روش‌های اماری و شبکه عصبی
مدل سازی فرایند بارش-رواناب با استفاده از ترکیب مدل غیر خطی شبکه عصبی و مدل خطی سری زمانی : مطالعه موردی (حوضه اهرچای)
شبیه سازی فرایند بارش – رواناب با بکار گیری مدل HEC-HMS و مقایسه ان با مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه ابریز قره اقاج)
پیش بینی بارش های سالانه سال بعد بر مبنای برخی از عناصر اقلیمی دوره سرد سال قبل در ایستگاه های سینوپتیک کرمانشاه و همدان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

ندسی  مهندسي صنایع   مسیر یابی مکان یابی هاب  مهندسي صنایع انتخاب سبد سرمایه گذاری سهام پرتفولیو  مهندسي صنایع سیستم برنامه ریزی تولید کنترل موجودی پیش بینی بارندگی بارش با شبکه عصبی پایان نامه ارشد دکتری تربیتی سیاسی  رشته خاکشناسی مهندسی مواد – متالوژی صنعتی  رشته هنر و گرافيك موسیقی  رشته کتابداری کارآفرینی دانشگاه تهران  صنعتی شریف امیرکبیر علم صنعت اصفهان مشهد مازندران گیلان اهواز یزد تیبریز ارومیه