پیش بینی تعداد تصادفات با شبکه های عصبی انجام پروژه متلب پایتون

توسط کی منش · ۲۰۲۱ — پیش بینی شدت تصادفات در صورتی که با متدلوژی های دارای مبانی علمی انجام گیرد می تواند به عنوان ابزاری مهم در مدیریت ایمنی راهها و مهندسی حمل و نقل محسوب شود.

در این مقاله، برای پیش بینی تعداد تصادفات براساس پارامترهای ترافیکی، طرح هندسی و خصوصیات وسایل کنترل ترافیک علاوه بر مدلهای آماری از مدل شبکه عصبی نیز بهره …

توسط فائزي سيدفرزين — همچنين نتايج تحليل شبکه عصبي نيز نشان داد که مدل برتر در پيش بيني تعداد تصادفات، مدلي با ۴ پارامتر ورودي حجم ترافيک اصلي، وجود ايستگاه تاکسي و اتوبوس، سرعت …

۲۸ فروردین ۱۳۹۷ — شبکه های عصبی مصنوعی دارای ویژگی هایی می باشند که آنها را در برخی از کاربردها مانند تخمین توابع، پیش بینی، تشخیص الگو، کنترل، رباتیک و به طور …

برآورد تعداد روزانه تصادفات جادهای با استفاده از شبکههای عصبی با تکیه … مقاله کنفرانس پیش بینی زمان سفر در شبکه جادهای کشور با استفاده از شبکه عصبی.

مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی برای پیش بینی تصادفات در تقاطع طراحی شود که … مقاله نشریه پیش بینی نقدینگی موردنیاز دستگاه های خودپرداز با استفاده از مدل …

این عوامل موثر ممکن است در ارتباط با طرح هندسی تقاطعات، ویژگی های سیستم کنترل … مقایسه نتایج مدلهای آماری و شبکه عصبی در پیش بینی تعداد تصادفات در تقاطعات.

تصادفات ترافیکی از عوامل بسیار مهم مرگ ومیر بوده و خسارات و آسیب های شدید جانی و مالی در پی دارند.. تصادفات همچنین آثار و تبعات سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی …

با توجه به قدرت بالاي مدل شبكه هاي عصبی در پیش بینی و طبقه بندي مشكلات و مسائل، در این مقاله تعداد تصادفات آزاد راههاي برون شهري كشور، بر اساس عوامل تاثیر …