الگوریتم tabu search دانلود رایگان کتاب پایان نامه آموزش جزوه

 الگوریتم tabu search دانلود رایگان کتاب پایان نامه آموزش جزوه پایان نامه الگوریتم ژنتیک در صنایع,کتاب تاگوچی,انواع روشهای فیلترینگ داده,خواندن فایل با mat’,آموزش الگوريتم pid به زبان فارسي,دانلود کتاب الگوریتم های فراابتکاری توکلی pdf,نحوه کد نویسی مورچگان برای فروشنده دوره گرد در متلب,الگوریتم های فرا ابتکاری زنبور عسل matlab,الگوریتم جستجوی ممنوع ppt,طراحی آزمایشات+pdf,دانلود جزوه الگوریتم تکاملی,مثالی از بهینه‌سازی conjugate gradient,آموزش nsga2,الگوریتم تکامل تفاضلی چیست؟,دانلود رایگان آموزش الگوریتم tabu search,آموزش روش ژاکوبی در matlab,جزوه آموزشی svm,دانلود مقاله بررسی رابطه بین مدیریت واقعی سود و مدیریت,دانلود رایگان آموزش الگوریتم tabu search,نمونه برنامه درمتلب,دانلود آموزش الگوریتم ژنتیک pdf,مثال کاربردی الگوریتم جهش قورباغه,فیلم آموزش محاسبات عددی,آموزش جامع برازش منحنی با متلب+pdf,چیست shuffled frog-leaping algorithm.

الگوریتم مورچگان

الگوریتم مورچگان برای فضای پیوسته,الگوریتم مورچگان برای فضای پیوسته یا acor در matlab,الگوریتم مورچگان برای فضای پیوسته یا acor در متلب,الگوریتم مورچگان برای فضای پیوسته یا acor در مطلب,الگوریتم مورچگان پیوسته,الگوریتم مورچگان در matlab شامل مباحث تئوری و عملی,الگوریتم مورچگان در متلب شامل مباحث تئوری و عملی,الگوریتم مورچگان در مطلب شامل مباحث تئوری و عملی,الگوریتم میکرو ژنتیک یا micro-ga,الگوریتم نلدر-مید nelder-mead simplex,الگوریتم های بهینه سازی کوانتومی,الگوریتم های تخمین توزیع یا eda ها,الگوریتم های ترکیبی یا hybrid algorithm,الگوریتم های تکاملی.

به متقاضیان به همراه مقاله Base,مشاوره و نگارش  پروپوزال (بیان مسئله، ضرورت، فرضیات، پیشینه و …) و انجام کلیه اصلاحات,نگارش جامع ادبیات پایان نامه با استفاده از جدیدترین رفرنسهای موجود,تعیین روش پژوهش پایان نامه در دو دسته کمی (توصیفی- پیمایشی، همبستگی ،آزمایشی، و ….) و کیفی(Grounded Theory، اقدام پژوهی، مطالعه موردی،قوم نگاری، تحلیل محتوا و……..),طراحی ابزارهای پژوهش در دو دسته کمی(پرسشنامه ها، چک لیستها و ..) و کیفی (سوالات مصاحبه های ساختار یافته و نیمه ساختار یافته و با عمیق، روشهای مشاهده و ….,گردآوری و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارهای: SPSS، LISREL، AMOS، PLS، SAS، EViews ، Minitab.

تابع mutation عمل جهش را پیاده­سازی می­کند. این تابع برای هر کروموزوم به تعداد ژن­های آن عدد تصادفی تولید می­کند. اگر عدد تولید شده بزرگتر و یا مساوی با ضریب جهش باشد، عمل جهش روی آن ژن انجام می­شود. هر کروموزوم پس از جهش به آرایه­­ی newchroms اضافه می­شود.

تابع GAگام­های الگوریتم ژنتیک را که در توضیحات آمده است، پیاده­سازی می­کند. شرط خاتمه­ی الگوریتم تعداد تکرار حلقه­ی اصلی درنظر گرفته شده است. این عدد به­عنوان ورودی به تابع داده می­شود. در حلقه­ی دوم کروموزوم­های (راه حل­های) انتخاب شده چاپ می­شوند.

تابع selectPop دو آرایه از کروموزوم­ها را به­عنوان ورودی گرفته و سپس نسل بعدی را از بین آن­ها انتخاب می­کند. این تابع ابتدا ترتیب کروموزوم­ها را در هر آرایه­ی ورودی برحسب مقدار تابع برازندگی آن­ها به­دست آورده و در دو آرایه­ی chr1 و chr2 ذخیره می­کند. سپس این دو آرایه را براساس آرایه­های chr1 و chr2 با هم ادغام می­کند تا جمعیت نسل بعدی کامل شود. بنابراین نسل بعدی شامل بهترین کروموزوم­ها در جمعیت فعلی و جمعیت ایجاد شده می­باشد.

 

Rate this post
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *