دانلود کاربرد کد مدل الگوریتم ژنتيك فاخته ممنوع عصبی متلب

دانلود فیلم انجام پروژه متلب با آموزش

اگر پارامترها در طرف راست معادله (۱) تعریف شده باشند، با گرفتن لگاریتم از هر دو طرف معادله، یک مدل خطی بدست می آید.این روش که رگرسیون متناوب نام دارد، باعث می شود که مساله ی بهینه سازی غیرخطی به تکرارهای از روش رگرسیون خطی تبدیل شود. ولی این روش حتما همگرا نیست.پس از تجزیه و تحلیل سیستم ها با جایگزیتی مشتقاتی با دامنه های عددی به جای آن، تخمین پارامترها در آن به عنوان یک مساله ی غیرخطی فرمول بندی شد.

با تکرار تابع کمکی کاهش مختصات، می توان این مساله ی غیرخطی را حل کرد. به این صورت که در هر تکرار تنها مقدار یک پارامتر بهینه سازی می شود، در حالی که مقدار دیگر پارامترها ثابت است.به جای این که مستقیما تابع هدف بهینه سازی شود، تابع کمکی هدایت کاهش مختصات از ویژگی تابع نمایی استفاده می کند، و یک تابع کمکی برای درجه ی جنبشی هر پارامتر بهینه سازی شده، طراحی می کند. عدم افزایش تابع هدف در طول تکرارها، به این دلیل است که بهینه سازی با تابع کمکی صورت می گیرد. زیرا تابع کمکی ساده است، وراه حلی تحلیلی برای بهینه سازی دارد. قوانین به روز رسانی پارامترها در طول تکرارها نیز ساده و کارآمد است.