دانلود رایگان کدهای آماده متلب مدل مخلوط گوسی

This simulates the Gaussian Mixture Model
GUI for an Expectation-Maximization algorithm (EM) variant (Split-EM-Discriminant)
Program find the parameters of GMM model using EM algorithm and labels the data into classes
Encoding of data in Gaussian Mixture Model and retrieval through Gaussian Mixture Regression
This submission includes useful MATLAB functions for speaker recognition using adapted GMM.
Standard EM algorithm to fit a GMM with the (optional) consideration of background noise.
Variational Bayes method (mean field) for GMM can auto determine the number of components
Gaussian Mixture Model for Large Dimensional Data
Fast GMM (diagonal covariances only) with Kmeans initialization and Fisher Vectors
GMM-Based Hidden Markov Random Field for Color Image and 3D Volume Segmentation

این شبیه سازی مدل مخلوط گوسی
رابط کاربری گرافیکی برای یک الگوریتم انتظار–حداکثر (EM) نوع (اسپلیت–EM-تشخیص)
برنامه پیدا کردن پارامترهای مدل GMM با استفاده از الگوریتم EM و برچسب داده ها را به کلاس
رمزگذاری داده های در مدل مخلوط گوسی و بازیابی از طریق رگرسیون مخلوط گوسی
این تسلیم شامل توابع مفید MATLAB برای تشخیص صدا با استفاده از اقتباس GMM.
الگوریتم EM استاندارد به جا GMM با (اختیاری) نظر گرفتن نویز پس زمینه.
روش وردشی بیز (متوسط درست) برای GMM می تواند خودکار تعیین تعداد قطعات
مدل مخلوط گوسی برای داده های بزرگ بعدی
سریع GMM (تنها کوواریانس مورب) با مقدار دهی اولیه Kmeans و فیشر بردارها
GMM–بر اساس مخفی مارکوف درست تصادفی برای رنگ تصویر و ۳D جلد تقسیم بندی