دانلود پروژه حل مسئله پوشش مجموعه با الگوریتم مورچگان+ فیلم

مجموعه پوشش مشکل (SCP) به خوبی شناخته شده مشکل NP-سخت با بسیاری از کاربردهای عملی است. در این تحقیق، یک روش جدید بر اساس بهینه سازی کلونی مورچه ها (ACO) ارائه شده است برای حل SCP. تفاوت اصلی بین آن و موجود رویکردهای مبتنی بر ACO-در سه جنبه نهفته است. اول، آن را تصویب یک روش جدید، به نام روش تک سطر گرا، برای ساخت راه حل. در هنگام انتخاب یک ستون جدید، آن را برای اولین بار به طور تصادفی انتخاب یک ردیف کشف و تنها ستون پوشش این ردیف به جای تمام ستون انتخاب نشده به عنوان اجزای راه حل نامزد،. دوم، یک نوع از اطلاعات پویا اکتشافی در این رویکرد استفاده می شود. آن را به حساب لاگرانژی اطلاعات دوگانه مرتبط با ردیف در حال حاضر کشف طول می کشد. در نهایت، یک روش جستجوی محلی ساده است توسعه یافته برای بهبود راه حل های ساخته شده توسط مورچه ها در حالی که امکان سنجی خود را. الگوریتم پیشنهاد شده است تعدادی از نمونه های محک آزمایش کردند. نتایج محاسباتی نشان می دهد که آن را قادر به تولید راه حل های رقابتی در مقایسه با دیگر metaheuristics.In این مقاله ما در حال حاضر یک مطالعه چند الگوریتم مورچگان (ACO) الگوریتم برای مجموعه مشکل پوشش است. در مطالعه محاسباتی، ما تاثیر روش های مختلف تعریف اطلاعات اکتشافی در عملکرد الگوریتم ACO تاکید. در نهایت، ما نشان می دهد که بهترین الگوریتم ACO انجام ما اجرا، هنگامی که با یک روش جستجوی محلی ریز کوک ترکیب، رسیدن به عملکرد عالی در مجموعه ای از نمونه معیار خوبی شناخته شده است.
دانلود رایگان ویدئو کلیپ فیلم آموزشی فارسی دانلود رایگان کد آماده متلب دانلود رایگان پروژه آماده متلب دانلود فایل آموزشی دانلود جزوه کلاسی دانلود مقاله فارسی انگلیسی لاتین دانلود پایان نامه فوق لیسانس کارشناسی ارشد تز دکتری فارسی انگلیسی ایران دانشگاه صنعتی شریف اصفهان تهران  دانشگاه امیرکبیر علم و صنعت شهید بهشتی تربیت مدرس شیراز کلاس تست کنکور کلاس خصوصی دوره های آموزشی انلاین مجازی دانلود جزوه pdf ppt پاورپوینت word داکیومنت ورد