دانلود پروژه حل مسئله پوشش مجموعه با الگوریتم PSO + فیلم

در این مقاله پیشنهاد را به استفاده از روش دودویی بهینه سازی ازدحام ذرات (BPSO) برای حل مجموعه ای را پوشش می دهد متلاشی شدن (DSC) مشکل در شبکه های حسگر بی سیم (WSN). مشکل DSC است به تقسیم گره های حسگر به مجموعه متلاشی شدن های مختلف و برنامه آنها را به کار یک به یک به منظور صرفه جویی در انرژی در حالی که در همان زمان در دیدار نیاز نظارت، به عنوان مثال، پوشش کامل. هدف از DSC است به حداکثر تعداد مجموعه متلاشی شدن. به عنوان مجموعه متلاشی شدن های مختلف تشکیل و کار متوالی، تنها سنسور از مجموعه در حال حاضر مسئول نظارت بر منطقه هستند، در حالی که گره از مجموعه های دیگر در حال خواب به صرفه جویی در انرژی است. بنابراین DSC یک مشکل اساسی در WSN است و برای طول عمر شبکه قابل توجه است. در ادبیات، BPSO شده است با موفقیت اعمال شده به حل مشکل پوشش مطلوب (OCP) است که برای پیدا کردن یک زیر مجموعه از سنسور با حداقل تعداد سنسور را به طور کامل نظارت بر این منطقه است. در این مقاله، ما را گسترش رویکرد BPSO برای حل مشکل DSC با حل دوباره و دوباره OCP برای پیدا کردن زیر مجموعه های مجزا به عنوان بسیاری که ممکن است. هنگامی که پیدا کردن حداقل تعداد سنسور برای نظارت بر OCP را به طور کامل در منطقه، ما علامت این سنسورها به عنوان در دسترس نیست و بارها و بارها مجموعه دیگری از سنسورهای در WSN باقی مانده برای OCP پیدا کنید. به این ترتیب، می توانید BPSO زیر مجموعه گسسته از WSN به عنوان بسیاری که ممکن است، که راه حلی برای مشکل DSC پیدا کنید. شبیه سازی به ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی BPSO انجام شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که BPSO تا به عملکرد بسیار خوبی در به حداکثر رساندن تعداد مجموعه متلاشی شدن زمانی که با ابتکاری سنتی و روش های الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است.نتایج تجربی نشان می دهد که BPSO تا به عملکرد بسیار خوبی در به حداکثر رساندن تعداد مجموعه متلاشی شدن زمانی که با ابتکاری سنتی و روش های الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است.
مشکل طراحی شبکه حمل و نقل (TNDP) با هدف انتخاب از میان مجموعه ای از گزینه ها (به عنوان مثال، مجموعه ای از کمان جدید) که به حداقل میرساند یک هدف (به عنوان مثال، کل زمان سفر)، در حالی که نگه داشتن مصرف منابع (به عنوان مثال، بودجه) در محدوده خود را. TNDP است به عنوان یک مشکل برنامه نویسی bilevel، دشوار است که برای حل در حساب از طبیعت ترکیبی آن فرموله شده است. پس از اخیر، اکتشافی توسط بهینه سازی کلونی مورچه ها (ACO)، ACO هیبرید (HACO) مطرح و تست شده بر روی شبکه ای از سو فالز، که نشان می هیبرید موثر تر است برای حل مشکل. در این مقاله، با استفاده از روش اکتشافی بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، الگوریتم طراحی شده است برای حل TNDP. استفاده از الگوریتم در سو فالز آزمون شبکه نشان می دهد که عملکرد الگوریتم PSO قابل مقایسه با HACO.
دانلود رایگان ویدئو کلیپ فیلم آموزشی فارسی دانلود رایگان کد آماده متلب دانلود رایگان پروژه آماده متلب دانلود فایل آموزشی دانلود جزوه کلاسی دانلود مقاله فارسی انگلیسی لاتین دانلود پایان نامه فوق لیسانس کارشناسی ارشد تز دکتری فارسی انگلیسی ایران دانشگاه صنعتی شریف اصفهان تهران  دانشگاه امیرکبیر علم و صنعت شهید بهشتی تربیت مدرس شیراز کلادانلود پروژه حل مسئله پوشش مجموعه با الگوریتم PSO+ فیلم آموزشیس تست کنکور کلاس خصوصی دوره های آموزشی انلاین مجازی دانلود جزوه pdf ppt پاورپوینت word داکیومنت ورد