بایگانی برچسب برای: الگوریتم ژنتیک GA Genetic Algorithm

الگوریتم ژنتیک ga genetic algorithm

الگوریتم ژنتیک ga genetic algorithm

الگوریتم ژنتیک چیست,ایده اصلی ,الگوریتم ژنتیک ,سود و کد الگوریتم,روش های نمایش ,روش های انتخاب ,روش های تغییر ,نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک,نقاط ضعف الگوریتم های ژنتیک,پارامترهای crossover 11,Exploration & Exploitation 13,چالشهایی که GA با آن رودررو است,فاکتورهای موثر در PGA 11,یادداشت,نحوه ی کنترل در سیستمهای موازی,چگونه GA را موازی کنیم,طبقه بندی PGA 16,معیار ارزیابی کارآیی در الگوریتم ژنتیک موازی,مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی,نظریه‌ی پیچیدگی محاسباتی,مسائل محاسباتی,نمونه‌های مسئله,نمایش نمونه‌های مسئله,مسائل تصمیم‌گیری,مسائل تابعی,محاسبه‌ی اندازه‌ی یک نمونه,معیارهای پیچیدگی,پیچیدگی زمانی,بهترین حالت، بدترین حالت و حالت متوسط پیچیدگی,کران بالا و پایین پیچیدگی مسائل,کلاس‌های پیچیدگی,تعیین کلاس‌های پیچیدگی,کلاس‌های پیچیدگی مهم,ساده‌سازی,بررسی ناکارآمد بودن از لحاظ زمانی,مسائل حل نشده‌ی مهم,مسئله‌ی P در مقابل NP,وجود مسائلی در NP که نه جزء P هستند و نه جزء NP-Complete,روش‌هایی برای حل مسائل NP-Complete,روشهای جستجوی هوش مصنوعی,انواع مسائل در هوش مصنوعی,جستجوی ناآگاهانه,الگوهای جستجوی عمومی,جستجوی عمقی,جستجوی عمقی محدود شده,جستجوی سطحی,جستجوی عمقی تکرار شونده,جستجوی دو طرفه,جستجوی هزینه‌ی یکنواخت,روش های جستجوی آگاهانه,روش های جستجوی مکاشفه‌ای,جستجوی اول بهترین,حل مسئله‌ی N- وزیر با استفاده از روش اول بهترین,جستجوی,الگوریتم تپه نوردی,الگوریتم تپه‌نوردی تعمیم یافته,الگوریتم جستجوی تابو,بهینه‌سازی,یافتن بهترین راه‌حل,بهینه‌سازی چیست؟,مقایسه‌ی ‌ریشه‌یابی با بهینه‌سازی,انواع بهینه‌سازی,الگوریتم‌های جستجوگر حداقل,جستجوی جامع,بهینه‌سازی تحلیلی,روش غیرمرکب سرازیری نلدر- مید,بهینه‌سازی مبتنی بر کمینه‌سازی خط,روش‌های بهینه‌سازی طبیعی,بهینه‌سازی زیستی: انتخاب طبیعی,الگوریتم ژنتیک,الگوریتم ژنتیک گسسته,انتخاب طبیعی بر روی کامپیوتر,مؤلفه‌های یک الگوریتم ژنتیک دودویی,انتخاب متغیرها و تابع هزینه,کدگذاری و کدگشایی متغیر,انتخاب طبیعی براي نسل بعد, انتخاب والدين,ادغام,جهش,نسل بعدی,همگرایی,بهینه‌سازی یک تابع ساده, الگوریتم ژنتیک پیوسته,مولفه‌های یک الگوریتم ژنتیک پیوسته,متغیرها و تابع هزینه برای مثال ارائه شده در فصل‌,دقت، قیدها و کدگذاری متغیرها,جمعیت اولیه,انتخاب طبیعی,جفت‌گیری,ادغام,جهش‌ها,نسل بعدی,همگرایی,کاربردهای پایه,خلاقیت الگوریتمی- هنر ژنتیکی,بازی حدس زدن یک کلمه,مکان‌یابی مناسب برای یک واحد اورژانس,طراحی آنتن آرایه‌ای,تکامل تدریجی اسب‌‌ها,افزودن اندکی پیچیدگی,کار با توابع پرهزینه‌,بهینه‌سازی چند منظوره,مجموع توابع هزینه‌ی وزن‌دهی شده,بهینه‌سازی پارتو,GA مرکب,کدهای گری,روش‌های دیگر کدگذاری کروموزوم, اندازه‌ی ژن,همگرایی,ادغام‌های دیگر برای GAهای دودویی,جمعیت,جهش,مسائل جایگشت,انتخاب مشخصه‌های ژنتیک,GA  پیوسته در مقابل GA گسسته,الگوریتم‌های ژنتیک آشفته,عملگرهای پیشرفته,دوگانی، غالب و مغلوب,مالتی پلوئید یا چندگانی, وارونگی و مرتب‌سازی مجدد,نیچ و گونه‌پروری,نیچ و گونه‌پروری در مسائل چند قیدی,تراکم,اشتراک,نیچ و گونه‌پروری در مسائل تک‌قید,جلوگیری از ازدواج با محارم,الگوریتم‌های متاژنتیک,نگاشت نژادمانه به رخ‌مانه,الگوریتم‌های ژنتیک موازی,مزایای GA موازی,روش‌هایی برای GA موازی,افزایش سرعت پیش‌بینی شده,مثالی از یک GA موازی,چگونه GAهای موازی مورد استفاده قرار گیرند,کاربردهای پیشرفته,مسئله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد,بازگشت به مسئله‌ی مکان‌یابی برای یک واحد اورژانس,رمزگشایی یک پیغام محرمانه,طراحی خط سیر روبات,طراحی حرکت مخفی (رادارگری,,

5/5 - (2 امتیاز)

الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm GA

الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm GA

,الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics,الگوریتم برنامه ریزی ژنتیکGenetic Programming   GP, الگوریتم شبیه سازی تبریدSimulated Annealing   SA,الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization PSO, الگوریتم مورچگان, الگوریتم پرندگان , الگوریتم پرندگان چند هدفه, الگوریتم تکامل تفاضلی Differential Evolution DE, الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان Ant Colony Optimization ACO, الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته   ACOR,الگوریتم برنامه ریزی تکاملیEvolutionary Programming   EP, الگوریتم استراتژی های تکاملEvolution Strategies ES, الگوریتم استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کوارنس   CMA-ES, الگوریتم جستجوی ممنوع Tabu Search TS, الگوریتم زنبورها Bees Algorithm BA, الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعیArtificial Bee Colony ABC, الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search HS, الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافی زیستی Biogeography-Based Optimization BBO, الگوریتم فرهنگ Cultural Algorithm CA, الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm ICA   , الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm   FA, الگوریتم بهینه سازی بیزی Bayesian Optimization Algorithm BOA, الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی hBOA, الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System AIS, الگوریتم شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network AIN, الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm CSA   , الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms MA, الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع EDA  , الگوریتم خفاش   Bat Algorithm   , الگوریتم جهش قورباغه Frog Leaping, ازدحام ماهی های مصنوعی Artificial Fish Swarm AFS, الگوریتم ژنتیک فشرده Compact Genetic Algorithm cGA, الگوریتم بهینه سازی باکتریBacterial Foraging Optimization BFO,  جستجوی پراکنده Scatter Search SS, الگوریتم شاخه و کران Branch and Bound,الگوریتم چندهدفه  ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب NSGA-II, الگوریتم ژنتیک چند هدفه  ,الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه MOPSO   ,الگوریتم شبکه های عصبی ,الگوریتم سیستم های فازی ,الگوریتم ژنتیک GA Genetic Algorithm, الگوریتم جهش قورباغه های متحرک SFL Shuffled Frog Leaping,الگوریتم پخت شبیه سازی شده SA Simulated Annealing,الگوریتم جستجوی تابو TS Tabu Search,الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی AIA Artificial Immune Algorithm,الگوریتم جستجوی جمعیت مورچگان ACO Ant Colony Optimization,الگوریتم فرهنگی CA Cultural Algorithm,الگوریتم بهینه ساز جمعیت ذرات PSO Particle Swarm Optimization,الگوریتم جستجوی هارمونی HS Harmony Search,الگوریتم جستجوی گرانشی GSA Gravitational Search Algorithm,الگوریتم جستجوی فاخته COA Cuckoo Optimization Algorithm,الگوریتم بازتولید غیرجنسی ARO Asexual Reproduction Optimization,الگوریتم کرم شب­تاب FA Firefly algorithm,الگوریتم رقابت استعماری ICA Imperialist Competitive Algorithm,الگوریتم سگهای وحشی آفریقایی AWDA African Wild Dog Algorithm,الگوریتم آنتروپی متقاطع CE Cross Entropy,الگوریتم کلونی زنبورها BCO Bee Colony Optimization,الگوریتم زنبورهای مصنوعی ABC Artificial Bee Colony algorithm,الگوریتم تفاضل تکاملی DE Differential Evolution,الگوریتم گله کریلها الگوریتم میگوها KH Krill herd,الگوریتم آموزش بر اساس دگیری TLBO Teaching–Learning-Based Optimization,الگوریتم الهام گرفته از خفاش BIA Bat-Inspired Algorithm,الگوریتم حرکت کاتوره ای گازها GBMO Gases Brownian Motion Optimization,,

4/5 - (1 امتیاز)