دانلود پروژه حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم ژنتیک + فیلم آموزشی

دانلود پروژه حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم ژنتیک + فیلم آموزشیReviewed by Free Videos on May 21Rating: 5.0دانلود پروژه حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم ژنتیک + فیلم آموزشی دانلود پروژه حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم ژنتیک + فیلم آموزشی

دانلود پروژه حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم ژنتیک + فیلم آموزشی فارسی در متلب . دانلود کد پروژه matlab دانلود فیلم آموزشی به زبان فارسی

حل مساله بيشترين پوشش  Maximal Covering problem به وسیله الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm GA

.

دانلود فیلم تست بسته آموزشی:

http://www.mediafire.com/download/r3mctdy07t417gr/MCP-GA-TEST.rar

محتویات بسته آموزشی:

کد های Matlab + فایل های ارائه

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی الگوریتم ژنتیک

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی مسئله بیشترین پوشش

+ فیلم آموزشی فارسی حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم ژنتیک

مدت زمان :      2 ساعت و 14 دقیقه

مدرس :         شهاب پورصفری

دانلود بسته آموزشی:

14000 تومان – خرید

بعد از انجام فرایند خرید,لینک دانلود مستقیم این محصول به صورت خودکار در اختیار خریدار قرار می گیرد.

.

مشکل محل پوشش حداکثر (MCLP) یکی از مشکلات با برنامه های کاربردی متعددی در عمل است. نشریات قبلی در حوزه MCLP مدل ها و روش های ارائه راه حل پیشنهاد شده برای حل این مشکل تا 900 گره. با توجه به این واقعیت است که در برنامه های کاربردی در زندگی واقعی، تعداد گره می تواند بسیار بالاتر، این مقاله یک الگوریتم ژنتیک سفارشی (GA) را برای حل موارد MCLP، با تا 2500 گره. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر به حل مشکلات با یک مقدار عادلانه از دقت است. به منظور ریز لحن الگوریتم، آزمون LSD توکی (LSD) آزمون ها در مجموعه ای از مشکلات آزمون استفاده شده است. استقرار پر از سنسورهای است به طور کلی در شبکه های حسگر بی سیم به کار برای اطمینان از پوشش هدف کامل برای یک دوره زمانی طولانی. بسیاری از تکنیک های برنامه ریزی سنسور هایی است که اخیرا برای طولانی طول عمر شبکه ارائه شده است. سنسورهای برنامه ریزی به حداکثر تعداد مجموعه متلاشی شدن است مدلسازی شده است، در ادبیات، به عنوان پوشش می دهد مجموعه ای متلاشی شدن (DSC) مشکل این است که NP-سخت مشکل بهینه سازی شناخته شده است. بر خلاف دیگر تلاش که تنها یک مدل دیسک سنجش ساده در نظر گرفته، در این مقاله، مشکل پیدا کردن حداکثر تعداد مجموعه را پوشش می دهد در حالی که با توجه به مدل سنجش واقعی تر که مسئولیت رسیدگی به عدم اطمینان به اعتبار هدف پوشش سنسورها. مقاله به بررسی توسعه یک الگوریتم ساده چند لایه ژنتیکی (GA) که مهمترین عنصر است برای حمایت از انتخاب حداقل تعداد سنسور به حداکثر تعداد مجموعه را پوشش می دهد اختصاص داده است. با کمک سنسورهای اختصاص داده نشده باقی مانده، قابلیت اطمینان DSCs ارائه شده توسط GA، می تواند بیشتر توسط یک گام پس از اکتشافی شود افزایش یافته است. با شناسایی حد بالا از تعداد مجموعه را پوشش می دهد متلاشی شدن، GA متوالی می تواند پوشش می دهد، که هر کدام از هزینه سنسور حداقل ساخت. ارزیابی عملکرد بر کیفیت راه حل از نظر تعداد مجموعه را پوشش می دهد و قابلیت اطمینان پوشش اندازه گیری و مقایسه از طریق شبیه سازی گسترده، نشان دادن اثربخشی GA ارائه شده است.
دانلود رایگان ویدئو کلیپ فیلم آموزشی فارسی دانلود رایگان کد آماده متلب دانلود رایگان پروژه آماده متلب دانلود فایل آموزشی دانلود جزوه کلاسی دانلود مقاله فارسی انگلیسی لاتین دانلود پایان نامه فوق لیسانس کارشناسی ارشد تز دکتری فارسی انگلیسی ایران دانشگاه صنعتی شریف اصفهان تهران  دانشگاه امیرکبیر علم و صنعت شهید بهشتی تربیت مدرس شیراز کلاس تست کنکور کلاس خصوصی دوره های آموزشی انلاین مجازی دانلود جزوه pdf ppt پاورپوینت word داکیومنت ورد  

فیلم های آموزشی رایگان

 

انجام پروژه متلب
دانلود پروژه حل مسئله بیشترین پوشش با الگوریتم ژنتیک + فیلم آموزشی
4 (80%) 4 vote[s]
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *