دانلود فیلم حل مساله درخت پوشای کمینه با الگوریتم تبرید

دانلود فیلم حل مساله درخت پوشای کمینه با الگوریتم تبریدReviewed by Free Videos on May 13Rating: 5.0دانلود فیلم حل مساله درخت پوشای کمینه با الگوریتم تبریددانلود فیلم حل مساله درخت پوشای کمینه با الگوریتم تبرید

دانلود فیلم حل مساله درخت پوشای کمینه با الگوریتم تبرید. دانلود فیلم آموزشی حل مساله درخت پوشای کمینه ( مینیمم ترین – کوچکترین درخت پوشا)  Minimum Spanning Tree Problem MSTP  با الگوریتم شبیه سازی تبریدSimulated  Annealing   SA به زبان فارسی در متلب.

.

دانلود فیلم تست بسته آموزشی:

www.mediafire.com/download/br6yqfilmpp47nu/MSTP-SA-TEST.rar

محتویات بسته آموزشی:

کد های Matlab + فایل های ارائه

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی الگوریتم تبرید

+ فیلم آموزشی فارسی تئوری و پیاده سازی کدینگ مساله درخت پوشای کمینه

+ فیلم آموزشی فارسی  تئوری و پیاده سازی حل مساله درخت پوشای کمینه با الگوریتم تبرید

مدت زمان :     1 ساعت و 34 دقیقه

مدرس :         شهاب پورصفری

دانلود بسته آموزشی:

17000 تومان – خرید

بعد از انجام فرایند خرید,لینک دانلود مستقیم این محصول به صورت خودکار در اختیار خریدار قرار می گیرد.

.

در این مقاله، پوشا مشکل درخت قوی با داده های بازه، یعنی مورد حداقل کلاسیک پوشا مشکل درخت هنگامی که وزن لبه ثابت نیست اما ارزش های خود را از برخی از فواصل مرتبط با لبه. مشکل شامل پیدا کردن یک درخت پوشا به حداقل می رساند که به اصطلاح انحراف قوی، یعنی انحراف از یک راه حل بهینه تحت بدترین حالت تحقق وزن فاصله. همانطور که در Kouvelis و یو (بهینه سازی گسسته مقاوم و کاربرد آن، کتاب ذیل علمی، Norwell، 1997) ثابت شد، مشکل این است NP-سخت، به همین دلیل علاقه زیادی است که آن را مقابله با برخی از روش فراابتکاری، آنیل شبیه سازی شده یعنی، در به منظور محاسبه راه حل تقریبی برای نمونه در مقیاس بزرگ کارآمد. ما جنبه های نظری توصیف و ارائه نتایج حاصل از آزمایش های محاسباتی. به بهترین دانش ما، این اولین تلاش برای توسعه یک رویکرد فراابتکاری برای حل قوی پوشا problem.ABSTRACT درخت ما به یک کلیت از حداقل مشکل درخت پوشا است، به نام حداقل مشکل درخت پوشا ژنرال-eralized، مشخص شده توسط GMST . مشخص شده است که مشکل GMST N P-سخت است. ما در حال حاضر یک الگوریتم موثر برای این مشکل است. روش ترکیبی الگوریتم-nealing شبیه سازی شده (SA) با یک الگوریتم حریص محلی است. اکتشافی که ما راه حل هایی که برای نمودار با گره تا 280 بهینه شده و در حداکثر 24 درصد از بهینگی برای مشکلات بزرگتر بودند پیشنهاد، در حالی که الگوریتم های موجود از ادبیات تبدیل intractable.Presents محاسباتی یک رویکرد جدید برای حل NP- مشکل کامل است که از نقطه نظر عملی و نظری از این دیدگاه، یعنی capacitated درخت پوشای کمینه (CMST) مشکل بسیار مهم است. این رویکرد دارای ویژگی های زیر است: () آن را در پخت شبیه سازی شده (SA) الگوریتم مبتنی بر. (ب) آن را نشان دهنده یک درخت با N لبه با استفاده از N-2 اعداد صحیح. و (ج) آن سفارش سازگار بین درختان عملی و غیرعملی تعریف می کند. اجرای SA ما در برابر الگوریتم ترین ارجاع برای CMST مورد آزمایش قرار گرفت: Essau-ویلیامز (1966) الگوریتم، رسمی و خشک (1957) الگوریتم و کروسکال (1993) الگوریتم. نتایج نشان می دهد که رویکرد رمان ما بسیار امیدوار کننده برای حل CMST موارد مشکل است، چرا که آن را به طور مداوم به دست آوردن بهترین نتایج (برای موارد تست شده) اما زمان بیشتری طول می کشد

دانلود رایگان ویدئو کلیپ فیلم آموزشی فارسی دانلود رایگان کد آماده متلب دانلود رایگان پروژه آماده متلب دانلود فایل آموزشی دانلود جزوه کلاسی دانلود مقاله فارسی انگلیسی لاتین دانلود پایان نامه فوق لیسانس کارشناسی ارشد تز دکتری فارسی انگلیسی ایران دانشگاه صنعتی شریف اصفهان تهران  دانشگاه امیرکبیر علم و صنعت شهید بهشتی تربیت مدرس شیراز کلاس تست کنکور کلاس خصوصی دوره های آموزشی انلاین مجازی دانلود جزوه pdf ppt پاورپوینت word داکیومنت ورد  

 

 

 برای دانلود آموزشهای پروژه محور ( فیلم آموزشی + کد متلب ) اینجا کلیک نمایید

 برای دانلود رایگان مجموعه کامل  فیلم های آموزشی  اینجا کلیک کنید

 

 

انجام پروژه متلب
دانلود فیلم حل مساله درخت پوشای کمینه با الگوریتم تبرید
5 (100%) 1 vote
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *