دانلود کد متلب آموزش شبکه عصبی MLP با الگوریتم گرانشی

 بهینه سازی ازدحام ذرات و جستجوی گرانشی در این مقاله یک PSOGSA -ANN هیبرید به عنوان یک روش آموزش جدید برای خوراک به جلو شبکه های عصبی (FNNs) به منظور بررسی کارایی بالا برای الگوریتم برای بهینه سازی وزن چند پیشنهاد پرسپترون (MLP) شبکه، که ذرات ترکیبی نام در میان FNNs مختلف، ما چند لایه پرسپترون (MLP) است که میرجلیلی و همکاران را انتخاب کنید. در سال ۲۰۱۲ به کار گرانشی جستجو. الگوریتم (GSA) و PSOGSA به عنوان روش آموزش جدید برای FNNs به بررسی بازده these.We استفاده چند لایه پرسپترون (MLP) شبکه عصبی با یک لایه پنهان است. ما بررسی استفاده از جاذبه جستجو الگوریتم (GSA) در مقایسه عملکرد GSA با الگوریتم آموزش گرادیان نزولی سنتی و گرانشی جستجو الگوریتم (GSA) بهینه سازی اکتشافی رمان است الگوریتم بهینه سازی مغناطیسی آموزش های چند لایه پرسپترون بیشتر به تازگی، شبکه feedforward عصبی (FNN)، به ویژه چند لایه پرسپترون (MLP) به طور خلاصه، ورودی به طبقه بندی مجموعه ای آموزش از سوابق است، که هر کدام یک تاپل است از داده های استاندارد با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی با شیوه ای بهینه سازی. زمان اجرای آهسته در آخرین تکرار، ساخت الگوریتم PSOGSA ترکیبی. .پرسپترون و همچنین پرسپترون چند لایه، که در آن ما را مورد هدف قرار به اجرای …

دانلود رایگان جزوه کتاب آموزشی دوره آموزش تدریس خصوصی پایان نامه فارسی انگلیسی ارشد دکتری دانشگاه شریف تهران امیر کبیر دانلود رایگان مقاله با ترجمه انجام پروژه های دانشجویی matlab دانلود ppt word pdf مهندسی برق هوش مصنوعی کامیوتر مکانیک عمران صنایع مدیریت