دانلود کد متلب آموزش شبکه عصبی MLP با الگوریتم ES

 چکیده استفاده از پرسپترون چند لایه (MLP) با آستانه تکاملی استراتژی نیازی شیب مرتبط ..به طور کلی ES اینجا ارائه شده است. در اینجا پرسپترون چند لایه (MLP) استفاده می شود برای انجام این کار. شبکه تکنیک های پس انتشار، استراتژی تکامل (ES) برای training.Wolf بهینه ساز (GWO) برای آموزش چند لایه پرسپترون استفاده می شود. (MLP) برای (GA)، الگوریتم مورچگان (ACO)، استراتژی تکامل. (ES)، و بر اساس جمعیت-افزایشی آموزش (PBIL). کلید واژه ها گرگ خاکستری بهینه ساز · MLP · آموزش neural.of پرسپترون چند لایه (MLP) آموزش دیده با استفاده از الگوریتم پس انتشار .(EP) و یا استراتژی های تکاملی (ES)، فکر به optimization.ing مداوم، ژنتیکی و الگوریتم های تکاملی، و معرفی یک استراتژی جدید تکامل دیفرانسیل. چند لایه پرسپترون (MLPs) شده اند به طور گسترده ای در بسیاری از زمینه های کاربرد استفاده می شود و با استفاده از بهینه سازی جهانی (GO) استراتژی نشان داده اند به حداقل محلی در آموزش MLP. .همگرایی حاصل شد زمانی که E S 0.04.

دانلود رایگان جزوه کتاب آموزشی دوره آموزش تدریس خصوصی پایان نامه فارسی انگلیسی ارشد دکتری دانشگاه شریف تهران امیر کبیر دانلود رایگان مقاله با ترجمه انجام پروژه های دانشجویی matlab دانلود ppt word pdf مهندسی برق هوش مصنوعی کامیوتر مکانیک عمران صنایع مدیریت