روش گروهی مدل سازی داده ها یا Group Method of Data Handling (به اختصار GMDH) یکی از روش های مدل سازی و رگرسیون خطی است، که در سال ۱۹۶۸ توسط دانشمند اوکراینی، آلکسی ایواکننکو (Alexey Ivakhnenko) معرفی شد. در این رویکرد، به جای ساخت مدل های تخمین گر به صورت یکجا، از الگوریتمی تکرار شوند و افزایشی استفاده می شود که شامل تولید و افزوده شدن ساختارهای پایه بسیار ساده (نورون های چند جمله ای) است و به مرور، با ترکیب این ساختارهای ساده، سیستمی پیچیده شکل می گیرد که دارای عملکرد مطلوب است. بر خلاف سایر روش های رگرسیون، در این رویکرد، علاوه بر ساخت تدریجی مدل، از الگوی انتخاب طبیعی (Natural Selection)، همانند آنچه که در الگوریتم های تکاملی است، استفاده شده است.

سفارش پروژه متلب

دانلود رایگان کد متلب شبکه عصبی GMDHدانلود رایگان کد متلب شبکه عصبی GMDH 

دانلود رایگان کد متلب شبکه عصبی GMDH

دانلود رایگان کد متلب شبکه عصبی GMDH

دانلود رایگان کد متلب شبکه عصبی GMDH

دانلود رایگان کد متلب شبکه عصبی GMDH

دانلود رایگان کد متلب شبکه عصبی GMDH

دانلود رایگان کد متلب شبکه عصبی GMDH

دانلود رایگان کد متلب شبکه عصبی GMDH

دانلود رایگان کد متلب شبکه عصبی GMDH

دانلود رایگان کد متلب شبکه عصبی GMDH 

پایان نامه پایانامه تز سمینار پروپزال داک کارشناسی کارشناسی ارشد دکتری لیانس فوق لیسانس فارسی انگلیسی لاتین دانشگاه صنعتی شریف تهران اصفهان مازندران امیرکبیر علم وصنعت تربیت مدرس علامه طباطبایی شهید بهشتی علوم انسانی مدیریت حسابداری حقوق مهندسی صنایع برق عمران مکانیک شیمی معدن کامپیوتر نرم افزار سخت افزار هوش مصنوعی بهینه سازی الگوریتم ذرات PSO الگوریتم مورچگان ACO الگوریتم فخته رقابت استعماری کرم شب تاب گمز لینگو سیپلکس gams lingo Cplex لینک کردن انتخاب ویژگی یا Feature Selection طبقه بندی خوشه بندی کلاسبندی کلاسترینگ clustering رگرسیون Association Rule Mining Regression طبقه بندی Classification Classifier k-Means کامینز کیمینز میانگین k-Medoids Fuzzy C-Means FCM SOM DBSCAN شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP شعاعی پایه یا RBF ماشین های بردار پشتیبان SVM تحلیل مولفه اساسی یا PCA هاپفیلد سری زمانی پیش بینی انالیز و تحلیل آماری شبکه عصبی فازی انفیس anfis